人工智能(néng)正加速各行各業的智能(néng)化轉型，但白件數據隐私、算法偏見、技術濫用等些文安全問題也給人工智能(néng)的治理與産業發(fā)展帶來嚴峻挑戰唱個。

未來人工智能(néng)如何兼影做顧創新發(fā)展與安全可控？在前不久舉辦的北京智源大會(huì煙如)AI安全與産業治理論壇上，中國(guó)科吃我學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能(néng)研究院子公院長(cháng)張钹表示，未來人工智能(néng)産業發(fā)展在擴大應用線制場景的同時(shí)，必須實現數據、算法與應但樹用層的安全可控。

“人工智能(néng)的安全可控問題要從技術層面(miàn)來解決。地區”在具體實現路徑上，張钹提出了發(fā)展“第三代人工智能(néng)”，生他即融合第一代知識驅動和第二代數據驅動的人工智能(néng)中這，利用數據、知識、算法和算力4個要素，發(fā)展安件銀全、可信、可靠和可擴展的AI技術。

如何定義人工智能(néng)“安全可控”？北京瑞萊智慧票藍科技有限公司CEO田天認爲，“安全門商”是指打造數據安全與算法安全兩(liǎng)大核心能(néng)雜村力，解決數據強依賴帶來的隐私洩露等隐患，森上同時(shí)提升算法的可靠性，從而保證系統在網絡過(g的暗uò)載或有意攻擊情況下，依然穩定運行不崩潰；“可控暗但”既指應用層面(miàn)的合規可控，更指核心頻要技術的自主可控，以自主可控爲根基，通過(guò)理論創新、技術突破形成(ché票離ng)核心競争力。安全可控是發(fā)展就身第三代人工智能(néng)的核心基準，也是加快人工智能(n師我éng)高質量發(fā)展的有力支撐。

數據的不安全和算法的不安全是制約當前人工智能(néng)産麗事業發(fā)展的主要因素，也是發(fā)展綠科安全可控人工智能(néng)需要解決的核心問題。在中國(guó)信息通信研究光民院安全所信息安全研究部主任魏薇看來，人工智能(néng)與數花低據産業互促發(fā)展的同時(shí)，安全問題也相互影響。一資門方面(miàn)，人工智能(néng)對(duì)數據強依賴的發(fā錢藍)展特性導緻其面(miàn)臨的自身數據安全風險、應用導緻長綠的數據安全風險以及應用加劇的數據治理挑戰日益技民凸顯；另一方面(miàn)，人工智能(néng)也爲數據做子治理工作提供自動化、智能(néng)化、高效化、精準化的智慧支撐。

相較數據安全，算法安全問題初露端倪。阿裡(lǐ)安全資深算法專家何源介紹，自醫雖然人工智能(néng)技術已經(jīng)在淨化網絡環境、知識間河産權保護、生物識别、線下安防等安全工作中發(fā)揮著(zhe)越來越房校大的助力作用，讓安全更智能(néng)，但其本身也面(mià朋對n)臨著(zhe)魯棒性不夠、可業讀解釋性差、技術濫用等安全風險。比如，算法漏洞的存在可以針對(duì)圖錢友像檢索系統開(kāi)展攻擊，導緻非原創圖片逃逸檢測，對(duì)網林機站安全與商家權益造成(chéng)威脅。

發(fā)展安全可控的人工智能(néng)是一項系統性的工作，需要從行業标準筆個、法律規範、技術發(fā)展等多個維度城土打造與之配套的“基礎設施”，其中技術基礎設施的打造仍將(jiāng)發(f都好ā)揮基礎性作用。比如，基于安全多方計算、聯邦學(xué藍照)習、匿蹤查詢等技術打造數據安全共享平台解決數據隐私難題，讓數據安全共享拿明流通；打造人工智能(néng)相從系統防火牆，爲人臉識别、目标檢測、圖像分會科類等系統提供安全檢測與防禦加固，從根本上提升系統安全性。

在新基建浪潮驅動下，人工智能(nén好子g)産業即將(jiāng)迎來與傳統産業深度融合的能的機遇期。田天表示，在安全可控的核人下心支撐下，人工智能(néng)能(néng)夠實現從校章“單點自動化”到“深度智能(né訊窗ng)化”的價值提升。例如，在金融領域，人工智能(né服嗎ng)的創新融合正爲金融行業打造出一個兼具決策分析與感官感知的“智慧大腦”。視店而在安全可控的支撐下，“智慧大腦”能(néng)夠拓展全新能(néng)力務吧邊界，形成(chéng)更好(hǎo)的“書體決策左腦”與更加安全可靠的“感知右腦”。

在安全可控的助力下，“深度智能(néng)”時(shí)代正加速到來，人工東術智能(néng)在各行業領域的應用廣度和深度將(jiāng)不斷得到拓展。“第小音三代人工智能(néng)通過(guò)釋放‘數據、知識、算法、算力’的中訊全新維度，爲實現安全可控的新一代人工智能(néng)提供分做可能(néng)，讓人工智能(néng)走出‘淺層智能(néng)’樹說的舒适區，重塑産業價值。”田天說(s電風huō)。

采編：上海天若信息科技有限公司市場部

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