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算力網絡:加強數據、算力、能(néng)源業這之間的協同聯動
來源: | 作者:shnews01 | 發(fā)布時(shí)間: 2022-10-23 | 170 次浏覽 | 分享到:
算力已經(jīng)成(chéng)爲數字經(jīng)濟時(s近光hí)代新的生産力,“東數西算”工程空呢确定的8個算力樞紐節點、10個場嗎數據中心集群結構,奠定了以國(guó)家好對算力樞紐爲中心的全國(guó)一體化算力網絡格局又年,開(kāi)啓了新基建領域跨區域資源調配的新篇章不議。



算力已經(jīng)成(chéng)爲數字經(jīng)濟時(shí)代新的作車生産力,“東數西算”工程确定的8妹姐個算力樞紐節點、10個數據中心集群結構,奠定了以國(guó)家算力樞紐爲人從中心的全國(guó)一體化算力網絡格說媽局,開(kāi)啓了新基建領域跨區域資源調配的新篇章。


算力網絡的核心是數據處理設備,包括數據收集、傳遞、處理、應用與存儲等單元組合。朋答面(miàn)對(duì)數字經(jīng)濟時(shí)文身代對(duì)數據處理需求的大幅增長(cháng),需要形成(ché一友ng)基于通信網,但是專用于數據處理的網絡風雨。算力調度對(duì)網絡智能(néng)化能(néng)力提出了高要求雪還,高質量的網絡“底座”是構建算力網絡的關鍵,需要電信運營商持續打造年房低時(shí)延、高質量、智能(n鐵放éng)化的承載網絡。根據我國(guó)數據黑話處理需求、數據集中程度情況來看,東部算力需求旺盛,但西部在氣候、開廠資源、環境等方面(miàn)更有利于低碳、綠色數據中心的建設老資,因此將(jiāng)數據送到适合建設計算中心的地鄉地區進(jìn)行加工處理,按什街需随時(shí)向(xiàng)需要的地點返回計算結果,動話整個流程合理可行,但是對(duì)數據、算力、能(néng)源之間車們的協同聯動要求很高。


構建全國(guó)算力網絡需要全面(miàn)統籌推進(jìn)。一兵從雲計算的發(fā)展曆程來看,從早期注重把數據處理和存儲起(q男銀ǐ)來以發(fā)揮規模效應、節約大量設點成(chéng)本,農說發(fā)展到目前大量分散的邊緣計算和集問坐中的雲計算共同組成(chéng)較爲合理的數據處理體系。算力網絡化相的構建需要吸取經(jīng)驗,從實際需求出發(fā),一方面(miàn就請)通過(guò)集約化的算力中心建設,綠月實現算力一體化布局;另一方面(miàn),需要梳理算力差異化需求,有序引從得導數據流向(xiàng)。分析梳理不同場景下的計算需求,按照計算規模、歌雨實時(shí)性要求等進(jìn)行分類空銀,在設計算力網絡時(shí),對(duì)要處理書她的數據種(zhǒng)類和數量進(jìn)行實事(s吧麗hì)求是、合理的預估。


數據跨區域流動的成(chéng)本核算問題需要全面(miàn)考慮。一方面(你腦miàn)在數據中心建設以及電力成(chéng)本上的節約,跟數據遠距離傳輸麗站上的消耗,兩(liǎng)者之間要有比較,需要根據具體情況對(廠做duì)成(chéng)本進(jìn)行詳細分析,從整體網絡的車是角度來考慮,而不是僅僅從數據中心建設成(chéng)本、能(néng)源優勢的站睡角度來考慮。另一方面(miàn),數據傳輸過(guò)去實時(shí筆和)使用與先存儲以備需要時(shí)使用是兩(liǎng)回事(shì),現在數據存儲的成(chéng)本不可忽略。此外,跨區域調用算力資源需要的網絡黃子帶寬,以及保障低時(shí)延、高質量傳輸的各項指标都小都(dōu)需要進(jìn)行量化分析,爲按需匹配、智能(néng)調大話度算力資源提供有力支撐。


數據傳輸中的安全、隐私問題需要引起(qǐ)重視。大數據中心之間數據靜影傳輸的安全保密性如何保障?數據中心的控制、管理由誰來具體負責?産草技業協同、生态構建、确定算力網絡建設主體尤爲關鍵。構建算力網絡們服是一項系統性重大工程,技術上需要推進(jì船對n)算力标準化、異構算力接入等方面厭東(miàn)的工作,使電信運營商、互聯網企業和相關中小企業等紙制能(néng)夠有序參與算力的調度分配。同時(shí),在數很政策法規方面(miàn),也應該明視匠确數據中心管理責任以及數據傳輸過(光農guò)程中全生命周期的管理規範,爲保障數據安全築牢屏花低障。


“東數西算”工程的全面(miàn體朋)啓動,爲打造全國(guó)算力一張網按話低下“快進(jìn)鍵”。算力網絡既要一體化統籌布師雨局,又需要各地根據地區性、行業性數據需求、集中程下在度及人力資源等方面(miàn)的實際情況建設計算中心,以形成(chéng)東西也自互補、南北貫通的一體化算力網絡。在實際操作中,需要仔細總結弟了現有數據中心建設、應用、管理等方面(mi厭服àn)的經(jīng)驗和教訓,加強數據、算力生木、能(néng)源之間的協同聯動,推動我國(guó)數據事(跳女shì)業高質量發(fā)展。



采編:上海天若信息科技有限公司

來源:中國(guó)郵電報 

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