Gartner于今日發(fā)布亮資企業機構在2022年需要探索的重要拍美戰略技術趨勢。

Gartner研究副總裁David Gr算門oombridge表示：“首席執行官和董事(shì)會(huì草舞)正在設法通過(guò)與客戶建立直接數字聯系來實現增長(cháng)，機民因此首席信息官的優先事(shì)項必須滿足這(zhè)些業務要司紅求，而這(zhè)些要求貫穿于Gartner的2022年重森也要戰略技術趨勢。”

“首席信息官必須找到能(néng)夠成(chéng)倍增加IT力我呢量的方法，從而實現增長(cháng)和創新并創建可擴展、有韌性的技術基空從礎，通過(guò)這(zhè)紅微一可擴展性釋放用于數字投資的現金。這(zhè)些要求構成(ché樹好ng)了今年趨勢的三個主題：工程化信銀女任、塑造變化和加速增長(cháng)。化算”2022年重要戰略技術趨勢有：

生成(chéng)式人工智能(néng)

（GenerativeArtificia呢歌l Intelligence）

即將(jiāng)上市的生成(chéng)式人工智能(néng)你匠是最引人注目和最強大的人工智能(néng)民河技術之一。該機器學(xué)習方法從其數據中學(x數村ué)習内容或對(duì)象，并運用數據生算懂成(chéng)全新、完全原創的實際工件。

生成(chéng)式人工智能(néng)可用于多種(zhǒng)活農體動，如創建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(服熱fā)和有針對(duì)性的營銷，但該技術但友也會(huì)被(bèi)濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、僞上鄉造身份等。Gartner預計到202作通5年，生成(chéng)式人工智能(通員néng)將(jiāng)占所有生成(c農但héng)數據的10%，而目前這(z業為hè)一比例還(hái)不到1%。

數據編織

（Data Fabric）

在過(guò)去的十年裡(lǐ)，數據和應坐兒用孤島的數量激增，而數據和分析（D&A）團隊的技能(néng)型人費藍才數量卻保持不變，甚至下降。作爲一種(z爸動hǒng)跨平台和業務用戶的靈活、彈性數據整合方式，數據編織能(néng)夠了去簡化企業機構的數據整合基礎設施并媽見創建一個可擴展架構來減少大多數數據和分析團隊因整合難度上升錯外而出現的技術債務。

數據編織的真正價值在于它能(néng)夠通過(g紅煙uò)内置的分析技術動态改進(jìn)靜厭數據的使用，使數據管理工作量減少森長70%并加快價值實現時(shí)間。

分布式企業

（DistributedEnt門樂erprise）

随著(zhe)遠程和混合工作模式的增加，以辦公室爲中心的傳統企業機構正在演變成刀通(chéng)由分散在各地的工作者組成(chéng)的分布式企裡空業。

Groombridge表示：“請相這(zhè)就(jiù)要求首席信息官通過(guò)重大技術和服家行務變革提供無摩擦工作體驗，不過(guò)事(shì)情總有兩(liǎng)務林面(miàn)性：這(zhè)項技術會(吧會huì)對(duì)業務模式産生影響。從零售到教育，每家企業機構都(d風影ōu)必須重新配置交付模式才能(néng)支持分布式服務。兩(liǎn些和g)年前，全世界沒(méi)有人想到自己能(néng)在數字試衣間小厭裡(lǐ)試穿衣服。”

Gartner預計，到2023年，75%充分發(fā)揮村長分布式企業效益的企業機構將(jiāng)實現比競争對(duì)手快25信裡%的收入增長(cháng)。

雲原生平台

（Cloud-NativePlatform黃女，CNP）

爲了真正能(néng)夠在任何地方提供數字能(néng)力，企業黑筆必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉向(xiàng)CNP。CNP運用雲計算的核心內刀能(néng)力，向(xiàng)使用互聯網技術的技術多紙創造者提供可擴展的彈性IT相關能(紙房néng)力“即服務”，從而加快價值實現時(shí)間并降低成(c月懂héng)本。

因此，Gartner預測到2025村對年，雲原生平台將(jiāng)成(chéng)爲9還就5%以上新數字倡議的基礎，而在2021年這(zhè)一比例隻有不到40%。鐵開

自治系統

（Autonomic Systems）

随著(zhe)企業的發(fā)展，傳統的編程或年為簡單的自動化將(jiāng)無法擴展。自治系統是可以從所在環境中學(xué)習鐵我的自我管理型物理或軟件系統。與自動化甚至自主系雨少統不同，自治系統無需外部軟件更新就(jiù)可以動态修改自己的算法，使它舞微們能(néng)夠像人類一樣(yàng)迅速适應現場的新情況。

Groombridge表示：“自治行爲已因爲近期被(bèi)部署在說書複雜的安全環境中而爲人所知。而從長(cháng)遠看低我，這(zhè)項技術將(jiān員湖g)被(bèi)普遍應用于機器人、無人機、制造機器和智能(nén小術g)空間等物理系統。”

決策智能(néng)

（DecisionIntelligence，DI）

一家企業機構的決策能(néng)讀技力是其競争優勢的重要來源，而如今這(zhè)個劇但時(shí)代對(duì)這(zhè師個)項能(néng)力的要求也越來越還離高。

決策智能(néng)是一門實用的學(xué)科。該學(xué)科通過(guò)能相清楚理解并精心設計做出決策的方式以及根據反饋評估、管理和改進(jìn)結街愛果的方式來改進(jìn)決策。Gartner預測在未來兩(liǎ頻跳ng)年，三分之一的大型企業機構將(jiāng)使熱身用決策智能(néng)實現結構化決策，進(jìn)而提高競争優勢。

組裝式應用程序

（Composable Applications）

在不斷變化的業務環境中，業務适應性需求能(néng)夠引導企業轉向照就(xiàng)支持快速、安全和高效應用變化的技術架小劇構。可組合的應用架構增強了這(嗎信zhè)種(zhǒng)适應性，而采用可組合方法的企業機構在新功能(nén就吃g)的實現速度上將(jiāng)比競争對(duì)手快80場輛%。

Groombridge表示：“在動見匠蕩的時(shí)代，可組合的業務原問拿則幫助企業機構駕馭對(duì)業務韌性和增長(技店cháng)至關重要的加速變化。沒(méi)有聽工它的現代企業機構可能(néng)會(huì)失去在玩車市場中的前進(jìn)動力和客戶忠誠度。”

超級自動化

（Hyperautomation）

超自動化通過(guò)快速識别、審核和自動執行盡可能(nén紅南g)多的流程來實現加速增長(cháng)和業務什工韌性。

Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表現最好(hǎo)的資吃超自動化團隊專注于三個關鍵優先照又事(shì)項：提高工作質量、加快業務流程和增強決策敏黑有捷性。在過(guò)去的一年中，業務技術專家化用平均支持4.2項自動化倡議。”

隐私增強計算

（Privacy-EnhancingCom花場putation，PEC）

除了應對(duì)不斷成(chéng)熟的國(guó)際隐私和數據保護法書我律外，首席信息官還(hái)必須避免答北因隐私事(shì)件而導緻客戶信任下降。因此，Gartner預計到2吃站025年，60%的大型企業機構將(jiāng)對都使用一種(zhǒng)或多種(zhǒng)隐私增強計算技術。

在數據、軟件或硬件層面(miàn)保護個人和地要敏感信息的PEC技術能(néng)夠在不影響保能人密性或隐私的情況下安全地共享、彙集和分析數據。目前這(zhè)風為項技術被(bèi)應用于許多垂直領域以及公有雲基礎設施（例如可信的執知討行環境）。

網絡安全網格

（Cybersecurity Mesh）

Groombridge表示：“數據貫穿了一視今年的許多趨勢，但隻有當企業能慢關(néng)夠信任數據時(shí)，數據才會(huì)變器化得有用。如今，資産和用戶可能(néng)出現在任何地方，這(zhè)影不意味著(zhe)傳統的安全邊界已經(jīn音資g)消失。這(zhè)就(jiù)需刀為要有網絡安全網格架構（CSMA）。”

CSMA幫助提供一體化安全結構和态勢，爲任何位置的物金任何資産提供安全保障。到2024歌她年，使用CSMA一體化安全工具組成(chén國了g)一個合作生态系統的企業機構能(néng)夠將(jiā校多ng)單項安全事(shì)件的财務影響平均減少90%。

人工智能(néng)工程化

（AI Engineering）黑吃

IT領導人想方設法地將(jiāng)人工智能(néng)集成(chéng)到應房司用中，在從未投入生産的人工智能國朋(néng)項目上浪費時(shí)間和金錢或在人工門視智能(néng)解決方案發(fā)布後(hòu)努力去家保持它們的價值。人工智能(néng)工程街要化是一種(zhǒng)實現人工智你分能(néng)模型操作化的綜合方法。

Groombridge表示：“從事(shì)人工智能(n月亮éng)工作的混合團隊是否真正能(néng)夠爲他們的企業機構實舞坐現差異化，取決于他們通過(guò)快速人工智能(néng)變革不斷提升價值的道秒能(néng)力。到2025年，10%建立人工智能(néng)工程化最佳實踐的新現企業從其人工智能(néng)工作中産生的山遠價值將(jiāng)至少比90%未建站車立該實踐的企業高出三倍。”

全面(miàn)體驗

（Total Experience，TX）

全面(miàn)體驗是一項結合客戶體驗（美器CX）、員工體驗（EX）、用戶體驗（UX）和多重體驗（MX）學(xué)低月科的業務戰略。TX的目标是提升客戶和員工的信心道知、滿意度、忠誠度和擁護度。企業機構將(jiāng)通過(guò)實現能城具有适應性和韌性的TX業務成(chéng)果來增加收入和信動利潤。

采編：上海天若信息科技有限公司

來源：數據觀