當前，人工智能(néng)已走入落地應用、創造價值的階這少段。在後(hòu)疫情時(shí)代，人工智能你看(néng)技術、産業發(fā)展問題愈發(fā媽謝)牽動著(zhe)人們的關注。學(xué)界權威人士是如他空何看待人工智能(néng)産業發(fā)展從紙現狀的？

在近期舉辦的世界人工智能(néng)大會(huì)還通雲端峰會(huì)期間，AI報道(dào)采訪了中科院院士、上海人工智能(服做néng)安全專委會(huì)主任何積豐，何院士對(duì店數)人工智能(néng)産業的産值、安全問題、智慧醫療、人才坐弟培養、未來發(fā)展等熱點問題進(jìn)行了解讀。短船

何院士年過(guò)七旬，仍是思維敏捷，金句不斷，每每談及教育等格外劇內關注的議題，殷殷關切之情溢于言表店火。

人工智能(néng)是賦能(néng)技術，談産值不太容易，也不太短風重要

談及人工智能(néng)對(d劇雪uì)傳統産業的賦能(néng)，何積豐認爲，從簡單的熱風專業技術到産業應用，人工智能(néng)在各方面(mià鐘姐n)都(dōu)有它的作用。比如圖像識别能(néng)力用來說于安防、用于質量檢測。人工智能(néng)還(há男你i)能(néng)做數據處理，幫人判斷設備是否需要維修暗弟，避免設備停轉了再大修。這(zhè)也是企業裡(lǐ)應用狀門知況較好(hǎo)的态勢感知。此外，數據分析後(樂慢hòu)還(hái)能(néng)發(fā)現怎樣(yàng)提高産品質量，分公都析原材料品質與産品品質控制之間的數學(那開xué)模型。總之，人工智能(票遠néng)的應用面(miàn)越來越廣，在認知感知段北不做得比較好(hǎo)。

但同時(shí)，AI發(fā)展也遇到了瓶頸問題。“我們的機器還(há信小i)不像人一樣(yàng)能(néng)夠思年些維。人類小學(xué)生學(xué)知識，老師行算會(huì)要求舉一反三，反思上樂森次做錯的下次該怎麼(me)改正，即正面歌弟(miàn)反面(miàn)教育都(dō通跳u)有。而機器學(xué)習隻有正面(miàn)，沒(méi)有制劇反面(miàn)，犯錯了不會(huì)有感覺。”

值得注意的是，作爲一種(zhǒng)賦能(néng)技術，人工草身智能(néng)與其他産業不同，不像造飛機一樣(yàng資冷)易于直接計算産業GDP。“整個20西不19年，全國(guó)人工智能(néng)核心産業産值木放是510億。510億什麼(me)概念會人？上海上汽集團産值也不止500億了，所以樂煙它 GDP産值不會(huì)很高。但是，這時件(zhè)就(jiù)好(hǎo)比做饅頭要買發(fā)酵粉，發文工(fā)酵粉很便宜，隻要3毛、5毛錢，做出的短業饅頭能(néng)賣幾百、幾千元，沒(m費訊éi)有發(fā)酵粉，饅頭是做不了的。所以窗章AI的主要功能(néng)是賦能(néng)，慢我而不是要看它本身産值是多高，不能(néng)按照通常的産生多少億GDP來衡量窗訊它。”

何積豐認爲：“現在講産值不太容月員易，也不是太重要，關鍵是我們要找刀市到更大的應用場景，讓大家感到值得花這(zhè)個錢來推動技術。信費因爲人工智能(néng)技術不是話妹那麼(me)便宜的，光一個系統裡(lǐ)的傳感器可能(néng)就(玩短jiù)要用到幾萬個，從賬面(miàn)上看，短期内收入未必能(néng)多黃藍于開(kāi)支，而要有足夠的回報，人們些票才有動力投資人工智能(néng)。再過(guò)兩(liǎng)年，我們經(熱服jīng)濟走上一個比較正常的軌道(dà離好o)，再看人工智能(néng)産業發(fā)展的速度跟其他行業比到底是訊學不是有前沿性，能(néng)不能(néng匠愛)帶領大家一起(qǐ)發(fā)展，那時(shí)再講是冷GDP會(huì)比較容易。”

安全風險突出，應注重五項目标

在人工智能(néng)推動社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，它也草校對(duì)安全問題提出了更多挑戰。何積豐提出了幾條目标：

第一，希望人與人工智能(néng)系統能(néng喝農)夠共生，絕對(duì)不希望人被(bèi)人工智能(néng)系統業風代替了。

第二，人工智能(néng)不能(néng)被(bèi)少數人媽術掌握。

第三，對(duì)人工智能(néng)的研究應該是開(kāi)放性的，要主張公司站平競争，不能(néng)搞壟斷技術，整個知識生産過(guò)程跳動應是全人類的。

第四，希望人工智能(néng)技術不能(néng)有偏見，不短自能(néng)對(duì)富人表現很好(hǎo)，對(duì)歌紙其他人表現很差，這(zhè)在倫理上是不能(néng)容鐵村忍的。

最後(hòu)，人工智能(néng)系統要有們化國(guó)際性，希望在國(guó)際平台爸呢上大家一起(qǐ)商讨人工智能(néng)技術該怎麼(m間書e)做，強調技術透明性，同時(shí)也希望技術發(器車fā)展是可控制的。

此外，人工智能(néng)發(fā)展還(hái)要注重開城保護個人數據，也要注重倫理。

何積豐預測，可信人工智能(né新土ng)最先將(jiāng)在數據場景率先實現。

“首先，數據必須是可解釋的，要清洗數據，不能(樹亮néng)有假數據污染。第二，數據傳輸要安全，事場否則數據上雲就(jiù)沒(méi)意思了。對(duì)雲服務提供商草熱來說(shuō)，最重要的就(jiù)是安動地全和使用方便。早期服務是用于電商，用在消費算資上的；現在用于工業上，要求也與之類似，即數據管理質量高、響應拍報速度快。人工智能(néng)核心的兩(liǎng)大方面(miàn)是綠暗數據和算法，其中人工智能(néng)算法跟傳統算法不一樣(yàng)，我們還山得(hái)沒(méi)掌握怎麼(me)對(duì)黑盒子算法進綠你(jìn)行可信驗證的測試，所動員以算法上的可信會(huì)慢一點實現，數據率先實現可信有近。”

在工業互聯網領域，萬物互聯和非對(duì)稱性帶來的數據安全風險更加突出。

此前工業專網是與互聯網分開(kāi)的要答，但現在發(fā)展智能(néng)制造需要工業專網與互聯網美關相通相連，用了萬物互聯的專用協議，這(zhè)意味著(zhe)安船現全威脅在工業網絡中日益凸顯。“就(jiù)像美國(guó)照紙幾個大片，講到無人車從鐵路上跳下來，它怎藍算麼(me)會(huì)跳起(qǐ)來？就(jiù)是因紙是爲控制協議被(bèi)人掌握了。”

第二個難點在于，很多時(shí)候設備是基于無線的，有時(shí)無線設備的身車網絡入口不知道(dào)，沒(méi)有IP，這(zhè)涉及技分一個網絡信息保護的問題。“和互聯網遇到的問題一樣(yà喝有ng)，我們這(zhè)方和攻擊我們這(zhè河喝)方屬于兩(liǎng)個非對(duì)答書稱平台，我在明處，他在暗處，明處犯任何小錯誤，他都(dōu)看得清楚，能呢媽(néng)拿來作爲漏洞攻擊我們。所以工業互聯他公網安全問題不能(néng)說(shuō)已經子新(jīng)全部解決，而是剛剛開(kāi)始快木讨論。”

智慧醫療仍在起(qǐ)步階段

盡管人工智能(néng)正在改變各行各業，但在2020世老農界人工智能(néng)大會(huì)雲端峰會(huì)開(kāi)幕錯去式上談及人工智能(néng)在此次抗疫期間發(fā)揮的作舞內用時(shí)，張文宏曾表示：“人工智能兒紙(néng)大家現在對(duì空空)它都(dōu)給予了極大的期望，但是從這(zhè)短房次疫情開(kāi)始到現在爲止，讓我道海感覺到它僅僅是個起(qǐ)點，因爲在整個運行過(guò)程當中，一開(草黃kāi)始我們全部用的是人工的廠靜。”張文宏的感受是否能(néng)引起(qǐ)國生何院士的共鳴？

對(duì)此，何積豐給出了肯定的回答：“張問睡醫生講的是對(duì)的，科研單位、高校掌握人工智能(né很通ng)技術跟醫院掌握技術是兩(liǎng)回事(shì)，醫院掌握是比較晚的。睡那”

關于目前人工智能(néng)在醫療領域的應用，何積豐認爲，人做司工智能(néng)還(hái)處在輔助階段。“例如AI為還幫助醫生讀CT片，幫助分析肺部受感染面(miàn)積就(jiù熱黃)是一種(zhǒng)輔助應用。達芬奇機器人可以提高工生手術效率，一些老年醫生眼睛不好(hǎo)，或是見話手抖了，用機器人會(huì)有幫助。現在缺少的工作是，有很多還湖檢測手段能(néng)把三維人體通過(guò)二維、一維數據進(jìn)行分析工物，分析後(hòu)卻無法將(jiāng)結果對(du有要ì)應拼裝成(chéng)三維圖形。這(zhè)對(du高黃ì)醫療過(guò)程的數字孿生的小技術要求較高，但現在沒(méi)有做。還(hái)有很多數據，尤其是CT木靜數據，醫生看片時(shí)間長(ch也多áng)了會(huì)很疲勞，可能(néng)會(huì)漏掉謝公早期癌症的征兆。等到發(fā)現了，對兵車(duì)不起(qǐ)，已經(j但體īng)晚了。這(zhè)是通過(guò)人工智能(néng)技術可以預判的答姐，但很多醫院還(hái)沒(méi)有把這(zhè)種(zhǒng)技術員門運用到診療中。”

教師不夠、學(xué)生不夠，人工智能(nén化們g)人才培養何去何從？

在我國(guó)人工智能(néng)産業強勁的發(fā)展浪潮中，研究和應雪暗用人工智能(néng)技術的企業數量不斷增加，人才需這劇求在短時(shí)間内激增，人才儲備不足情況嚴重。工信部木可最新報告顯示，人工智能(néng)産業有效很小人才缺口高達30萬。對(duì)此，何積豐坦言，這(zh弟暗è)不是人工智能(néng)本身的問題，而是每次出現新技術車光，都(dōu)會(huì)在增長(cháng)階段發(fā)現兩(li跳去ǎng)種(zhǒng)人不夠：教師不懂了夠、學(xué)生不夠。對(duì)此，何積豐有三項意見。

第一，教師要慢慢從實踐中培養起(信歌qǐ)來，不是一下子就(jiù)能(néng)掌握技術的。

第二，并不可能(néng)爲一種(zhǒng)技術專門培養業窗人才，而是要培養通識概念的發(fā)展，人才掌握了解決問題的子吃能(néng)力後(hòu)再學(xué)習新知識，些算人工智能(néng)人才自然會(hu樹日ì)出來。同時(shí)，人工智能(néng)學(xué鐵自)科是多學(xué)科的融合，建模中的很化醫多問題是數學(xué)問題，不是僅IT學(xué)科就(jiù)能(néng)雨唱解決，還(hái)要用到法律、社會(huì)老刀學(xué)、心理學(xué)、哲學(x畫黃ué)等知識，目前在大學(xué)中沒(mé人冷i)有一個學(xué)科能(n女好éng)完全解決人工智能(néng)需要的所有知識。在IT學(xué)資一科中，也需要搞計算機硬件的、搞芯片的、搞傳感器的、搞軟件的。上述學(x離明ué)科要融合在一起(qǐ)做事(shì)，不是那麼(me)容易，這(zhè們少)也是人才培養的主要難點。

第三，各學(xué)校的長(cháng)處不一樣(yàng)內地，希望校跟校之間能(néng)夠共享，通過(guò)線上上課、分層次讨論答短，搞好(hǎo)人才培養。

目前，高校尚未形成(chéng)如何培錯謝養人工智能(néng)人才的統一意見。有觀點認爲，應注重提升學(黑玩xué)生知識面(miàn)廣度，培養通用的找到問題、分資商析問題、解決問題的能(néng)力，學(xu務雪é)生到了社會(huì)上，進(jìn)入企業後(hòu)，針對(d黑議uì)企業需求補充學(xué)習。第二種(zhǒng)觀點認爲，既然人工智匠黑能(néng)這(zhè)麼(me)重要，的如應該辦一個人工智能(néng)實驗班劇這，把學(xué)生培養成(chéng)人工智能(néng)麗機方面(miàn)的未來的專家，至少是專業工作者。

何積豐認爲，現在人工智能(néng)的發(fā)展是動階段是特殊類型的人工智能(néng)，比如圖像識别、語音識别，而非通能中用技術，遠遠達不到機器像人一樣(yàng)聰明的目雨玩标。在既定領域内，企業往往已經(員還jīng)有了好(hǎo)的算法，本科生的技術不一定能(n公些éng)滿足企業的需求。因此，企業認爲黃視人才缺口大很正常。即使現在立刻開(kāi)始培養專項人才，這刀拿(zhè)個過(guò)程也需要花3~5年，到2024年前習音，企業還(hái)是要寄希望于讓現有的人才隊伍融合工作，而非寄不北希望于現階段新培養出來的人才應聽議用到企業當中。

未來三條發(fā)展路線最爲重要

對(duì)于人工智能(néng)的未來，何積豐指出，人工冷來智能(néng)有三條發(fā)農朋展路線與我們的關系最大。

第一是産業。人工智能(néng)幫助産業從數字化到網絡化、到智能(睡鐘néng)化，在經(jīng)濟上提高品質、降低成(chén快靜g)本，同時(shí)助力環保。

第二是政府管理。例如上海、北京等幾千萬人口的開唱特大型城市，政府做精細化管理時(shí)必須以數據事習爲依據，希望通過(guò)運用人工智能(néng)技術，提高做決策的速度，而上歌內海的一網通達就(jiù)能(néng)夠提供高效服務。另外，一旦有事(音紅shì)故發(fā)生，通過(guò民這)人工智能(néng)的應用，可以提高處置效率。飛一

第三，幫助老百姓感覺生活更加美好(hǎo)，有獲得感。如智慧醫療、智慧教育、窗信智慧交通等，都(dōu)是正在信業重點應用人工智能(néng)的領域。從這(zhè)三條主線來看，人文街工智能(néng)應用的前景都(dōu)是很廣的。在城市之外，農業、軍隊裡你也會(huì)運用到人工智能(néng)技術。何積豐相信，人工智能(néng)看南技術的通用性發(fā)展會(huì)見是越來越快，慢慢代替專用技術，走向(動公xiàng)開(kāi)放共享。

作爲新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力哥友量，人工智能(néng)正在改變世界，建設人工智能(néng)高地已村河成(chéng)爲上海的重要任務。對(duì謝火)此，何積豐表示：“現在上海已經(jīng)集中了全國(guó)1/3的人工現呢智能(néng)産業。大型AI産業總部或者華東分部都(dōu)化數在上海，人才集聚、産業集聚明顯，典型例子有特拍分斯拉、馬橋機器人産業基地、商湯總部等等。原因是人工智能(néng雨麗)技術發(fā)展跟需求密切相關，現坐必須依靠場景，而上海的應用場景比較廣。具體來說(shuō)，以臨港爲代表明務的産業集聚區希望發(fā)展人讀畫工智能(néng)技術，在政府層面(miàn不時)，要解決一網通達，高效服務和高紅少效處理處置。在智慧城市方面(miàn)，上海把智慧交通、智慧醫療和智慧教育日下放在第一位，所以人工智能(néng)技術在上海各方面(miàn)産業的應用都(場能dōu)在推進(jìn)。”

采編：上海天若信息科技有限公司市場部

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