線上開(kāi)會(huì)、遠程診療習時、直播帶貨、無人配送……新冠肺炎疫情的出現，深刻影響著(zhe)人們參與經(區從jīng)濟社會(huì)活動的方秒師式，也給各類企業帶來了全新的考驗。如何利用數字化技術，科鐘實現“隔而不離、生意照做”，成(ch民關éng)爲擺在中國(guó)企學著業乃至整個中國(guó)經(jīng)濟面(mi雪玩àn)前的必答題。

日前，國(guó)家信息中心信息化和産業發(fā計裡)展部與京東數字科技研究院聯合發(fā)布《攜手跨越 重員討塑增長(cháng)——中國(guó)産業呢對數字化報告2020》（以下簡稱《報告》)，通過(guò)對(duì)大量答事産業數字化轉型案例的研究，描繪出當前中師文國(guó)産業數字化的現狀、特征與内涵。《報告》認爲，面相市(miàn)對(duì)疫情考驗，不少中國(guó)企業積極推木自進(jìn)數字化升級，提升管理效能(néng)、降低運營成(ché地兒ng)本，産業數字化正在爲經(jīng)飛學濟增長(cháng)注入“數字動力”。

數字化改變産業形态

風味魚皮餃、鍋上叉燒、順德魚面(miàn)、雞湯炒菜心……初到廣東些大，吃上一頓地道(dào)的粵菜料理，是不少消費者心儀的南讀選項。粵菜之所以名揚四海，離不開(kāi)粵菜大廚的精心烹饪。視電不過(guò)，6月22日，碧桂園旗下千玺餐飲機器人集團打造的FOOD歌為OM天降美食王國(guó)機器人餐廳綜合廳在廣東順德正式開(kāi)業，同間好樣(yàng)吸引了不少“吃貨”們工術的注意。

在約2000平方米的餐廳内，20餘種(zhǒng)核心技術自主研發了動(fā)的“機器人大廚”同時(那關shí)上崗。從中餐區門口進(jìn)入，迎面(miàn)是碩快服大的落地玻璃幕牆，牆内18口炒鍋機器人整齊列陣。客人掃碼點單後(h水土òu)，機器人機械臂迅速啓動，按照既黑東定程序開(kāi)始炒菜。食客們不計做僅可以親眼看到機器人炒菜的每一個“動作”，而且還(hái)能(néng)計門享受自動上菜服務。

“機器人大廚”怎麼(me)會(huì)做術妹地道(dào)粵菜呢?據千玺機器人餐飲集團總經(jīng)理邱咪介紹，“機舞音器人大廚”的每一個動作，都(dōu一畫)是工程師們基于10位知名粵菜大廚的烹饪動作數據得出呢光的标準化操作流程。與傳統菜品相比，自動化、标準化的機器人烹饪制作過(中到guò)程，排除人爲幹擾因素，不僅保障熱黑菜品品質穩定，也大大提高了生産效率。

這(zhè)隻是數字化改變産業形态的一個縮的快影。

“當前，信息化、網絡化、數字化、智能(néng)化交織演街妹進(jìn)，網聯、物聯、數聯離照、智聯叠代發(fā)展，我們正在邁窗姐入一個以數字化生産力爲主要特征的新階段。”國(guó)家信息中心信息化和産新是業發(fā)展部主任單志廣對(duì)本報記者說(sh男空uō)。

據單志廣介紹，産業數字化是在新一代數字科技支撐和引領下，拿件對(duì)産業鏈上下遊的全要地服素數字化升級、轉型和再造的過(guò)程。其具有筆房“以數字科技變革生産工具”“以數據資源秒樂爲關鍵生産要素”“以數字内容重構産品東通結構”“以信息網絡爲市場配置紐帶”“以服務平台爲産業生态載體”等就服特征。

産業數字化，正幫助中國(guó)企業降本化遠增效。《報告》顯示，通過(guò)建設數字化車間或智能(站老néng)工廠，企業生産效率平均提升37.6%、能(n房地éng)源利用率平均提升16.1%、運營成(chéng)本機少平均降低21.2%、産品研制周期平均縮短30.8%、産品不良率平風相均降低25.6%。國(guó)家信息中心最新和線測算顯示，2019年中國(guó)共享經(jīng)濟市場姐國交易額爲32828億元，比上年增長(chán輛鄉g)11.6%，未來3年，仍將(jiāng)保持路妹年均10%以上的增速。

企業借“智”力實現轉型

實踐中，數字化正在幫助越來越多的中國(guó)企業“育新機腦花”“開(kāi)新局”。

——農業養殖更精準。在京東數科在與首農畜牧的合作中，數字少飛化讓養牛成(chéng)爲“美差”：飼養員不用頻繁去北老看是否要給奶牛加料，實時(shí)監測網能(néng時北)夠實時(shí)監測到食槽内剩料量；技術人員不用按傳商一統的觸摸法對(duì)奶牛綜合體況進(jìn)行評估，攝像頭結合AI算多歌法可無接觸式自動化對(duì)牛每天進(jìn)行體況評分……

其中，智能(néng)噴淋系統可通過(guò)AI技術識别嗎南牛隻的精準定位，結合AI算法以及也鄉對(duì)溫濕度指數、風速等多個維度，來爲奶牛進(jìn)行精準噴淋，能(煙地néng)幫助産奶量提高30%，節水門長效率提高60%。

——裝備制造更高效。在湖南長(聽又cháng)沙，中聯重科望城工業園内的高空作業機械智能(néng)制造工廠是新見訊一代信息技術與制造裝備深度融合與創新的典範。在明亮商多潔淨的智能(néng)化生産車間裡(lǐ)，每條生産線上的設備與人互看音聯互通，實現各道(dào)工序無縫對(duì個分)接。智能(néng)靈活的機器人手臂章亮順暢實現原材料激光切割、工件焊接和部件噴塗，AGV智能(néng)河地輸送車替代傳統人工完成(chéng)上下照暗物料移動和運送，自動安全的RGV有軌制導車和EMS空中輸送線輕麗算松實現精準配送。

“通過(guò)制造執行系統（MES）平台，我們的生産計劃根據麗多車間情況，將(jiāng)每道(什近dào)工序分解下達到不同設備和時(shí)間段進(jìn)行精細執行；車間小跳内部，計劃排産、作業執行、數據采集、在要見制品管理、庫存管理、質量管理等形成(chéng)美喝全閉環管理，讓海量信息智能(néng)互聯，環環緊扣，獲得有效管理和電城共享。”中聯重科高空作業機械公司總經(jīng)理助理王建介紹。

——醫療服務更安全。海爾集團數據平台總經(jīng議爸)理熊媛媛介紹，通過(guò)運用物聯網科技，海爾打造的“血液網”讓每了服袋血有了身份證，讓分布在血站、醫院的每個冷櫃組對飛成(chéng)了一張虛拟大網，确保血液有司保存、使用的全過(guò)程100動兵%安全可控。

熊媛媛對(duì)本報記者表示，數據是企業城路核心的資産，海爾一直很重視數據，内部開(kāi)會(huì)一切以近讀數據說(shuō)話。同時(shí)，海爾也在積極探索數據在低但用戶體驗、智能(néng)決策、資産賦能(néng著師)等方面(miàn)的應用和創新。“未來産品會能鐵(huì)被(bèi)場景替代，行業花化會(huì)被(bèi)生态覆蓋，企業像熱帶雨林一樣(yàng)才能(né睡見ng)生生不息，這(zhè)是我們數字化重生的目标和方向(xiàn我外g)。”

讓企業“敢轉”“會(huì)轉”

京東數字科技集團首席經(jīng)濟北謝學(xué)家、京東數科研究院院長(cháng)沈建光接受記者采訪時(s知放hí)表示：“面(miàn)對(duì)疫情影響，高呢主導人工智能(néng)、大數據、5G、物聯網等領域的科技企業將(ji說些āng)不斷向(xiàng)經(jīng冷們)濟社會(huì)各個領域滲透。科錯信技企業，不光是對(duì)老百姓提供直接的服務，而且向(xiàng兵腦)各種(zhǒng)各樣(yàng)的工廠和商吃北家提供升級換代的數字化改造，從而成(chéng)爲産業數字化商不的重要支撐點。”沈建光介紹，很多數據都(dōu)存在于傳統行業長們，進(jìn)行數字化改造可以更好(hǎo)地挖掘潛力。在這(z土話hè)個過(guò)程中，創造共同利益、實現融合共赢，才能(néng)化就把産業數字化更快地向(xiàng)前推進(jìn)。

企業借助數字化實現轉型升級面(m市務iàn)臨哪些挑戰?據單志廣介紹，國(guó)内企業數字化轉型比例約25%，遠亮爸低于歐洲的46%和美國(guó)的54%。同時(sh分美í)，有超過(guò)55%的國(guó)内企業尚未完她風成(chéng)基礎的設備數字化改造。

“疫情期間，不少企業轉戰互聯網探索數字化轉型，智能(néng)機器人、章門遠程辦公、直播電商、無接觸貸款、水個在線銷售、在線培訓、在線服務等成鄉問(chéng)爲更多企業的新選擇，但由于數字化轉型技術挑戰強、懂還業務再造難、轉換成(chéng)本高、短期收益低、試錯風險大，企業不也普遍存在‘不想轉、不敢轉、不會(腦身huì)轉’的問題。”單志廣說(shuō)。

對(duì)于這(zhè)些問題，政策層面(miàn)頻繁發(fā)力

3月，工業和信息化部印發(fā)《中小企業數字化賦店飛能(néng)專項行動方案》，明确13項重點任務和4項做從推進(jìn)措施，提出著(zhe)力運用信息腦學技術加強疫情防控，加快發(fā)道匠展在線辦公、在線教育等新模式，培育壯大共享制造、個性化定制等服務型制造新秒家業态。

5月，國(guó)家發(fā)改委牽頭制定發(fā)布《數字化轉型開明夥伴行動倡議》，提出以搭建“中央部委—地方政府—平台企業—行業龍頭企業—行業老呢協會(huì)—服務機構—中小微企業”聯合推進(jìn)機制爲核心，黃少創新性地構建起(qǐ)政府和社會(huì多資)各界聯手開(kāi)展數字化轉型精準幫扶的關紙生态體系。

單志廣表示，京東、騰訊等大企業可以發(fā)揮更大村議作用。一方面(miàn)，針對(duì)中小微企業數字化轉型所需的資源，共建數文作字化技術及解決方案社區，利用共享日請經(jīng)濟、平台經(jīng)濟等開(kāi)放模志新式，對(duì)中小微企業開(kāi)展低成(chéng)本、低門檻笑錯、快部署服務；另一方面(miàn)，可以聽門結合自身優勢，協同推進(jìn)供應鏈要素數東低據化和數據要素供應鏈化，支持打造“研發(fā)+生産+供應鏈”的數字化産業鏈跳唱，推動平台間數據和服務的互聯互通用醫，最終加速形成(chéng)“各得其所、互利共赢”的産業數字化生态。遠水

采編：上海天若信息科技有限公司市場部

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