在過(guò)去十年中,很少有什麼(me)想法能(néng)像人工智能(n嗎弟éng) (AI) 在腫瘤診療領域的應用那樣(yàng)引起(qǐ)雪哥如此多的興奮和困惑。
從我們最初宣布計劃應用 Wats下樹on 技術幫助腫瘤醫生的那一刻起(qǐ),我們就(jiù)面(見笑miàn)臨著(zhe)兩(liǎng)極著中分化的輿論熱潮。從天花亂墜的宣傳,比如:“你的下一個醫生可能船光(néng)是機器人!”到冷嘲熱諷:“AI 在醫療領域注定失敗的 5什我個原因”,各種(zhǒng)報道(dào)音筆五花八門。
如今,通過(guò)數據、分析和人工智能花遠(néng)來幫助改善癌症診療的曆程已經(jīng)醫如走過(guò)了 5個年頭。盡管我們仍處于早期的初級階段機事,但讓我感到高興的是,實際的進(jìn)展風自遠比上面(miàn)提到的那些新聞報道(dào)所講述的故事(計個shì)更令人鼓舞。
事(shì)實上,人工智能(néng)不僅可用于在目前支持醫生爲患者實施癌症診跳小療,還(hái)可産生可量化的結果,幫助設定未來的發(fā河區)展方向(xiàng)。
美國(guó)臨床腫瘤醫師協會(huì) 劇影(ASCO) 年會(huì)是世界領務空先的腫瘤醫生和癌症研究人員的年度盛會(huì),在 2019年外好的年會(huì)上,展示了幾十個此類進(jìn)展的例子。
基于我們對(duì)這(zhè)些摘要的研究麗問,以及我們參與 ASCO 上提到的多項研究的經(jīng)驗,我們正在不斷深入公小了解如何最有效地應用這(zhè)項技術。啓影明示是:機器人腫瘤專家并非等于答案。
事(shì)實證明,人工智能(néng)能(néng)夠幫助醫生有效西看管理人類大腦無法應對(duì)的海量數據。人雜暗工智能(néng)在放射、病理、皮膚為北病等領域的圖像識别應用已廣爲人知。醫生可能(néng)不記得與特定臨床情況相身銀關的最新文獻,而這(zhè)項技術可以伸出援手,提供可選的治療方案以及那兒經(jīng)過(guò)整理的醫學(xué)文獻。
人工智能(néng)還(hái外算)可用于分析、利用數以千計臨床試機吧驗的資格标準,并將(jiāng)現書患者與相應的試驗匹配起(qǐ)來。慢文該技術還(hái)可用于快速對(duì)員城腫瘤基因組測序的結果提供注解,确定針對(duì)患者物明的潛在可選的個性化治療方案。
ASCO 的數據表明,該技術有坐對可能(néng)用于促進(jìn舞能)醫生和患者之間的共享式治療決策,豐富腫瘤多學(x體房ué)科會(huì)診的讨論,對(duì)醫生進(些國jìn)行培訓,還(hái)可用于遠程咨詢。
這(zhè)是巨大的進(jìn)步。草謝最初,將(jiāng)人工智能(néng)引入癌症治療領域被(bèi)稱爲具有風請裡(lǐ)程碑意義的“登月計劃”,而現在費行,以前未知的目标實現之路已經(jīng)有了明确的城兵前進(jìn)方向(xiàng)。
在 ASCO 年會(huì)上發(fā)表的一份研究報告展示了一個取得切實知地進(jìn)展的例子:分析了印度的 1000名乳腺癌、肺癌和結直腸癌患者的治療但道經(jīng)曆。研究報告表明,一個腫瘤多學章哥(xué)科會(huì)診小組(一組來自不同專業的醫生,他們負責審查和新習讨論患者的治療方案)根據由 Wa空鐵tson for Oncology 人工智能(néng)提供的治務高療方案選擇建議,改變了 13.6%的事購病例的治療決策。
這(zhè)些病例的治療決策發(fā)生變大廠化的原因是什麼(me)?
在 55%的病例中,人工智能(néng)爲新的治療方案提供了最新的證據通可;在 30%的病例中,新的治療方案更加個體化;而剩餘的 15%病例中,該藍刀技術從基因數據和顯型數據,以及不斷工樂發(fā)展的臨床經(jīng)驗中獲得了全新熱對洞察。
這(zhè)一系列結果非常重要,因爲它清晰地你機表明,人工智能(néng)技術通過(guò)補充也做現有醫療流程,爲治療決策流程提供原本無法獲得的新信息,可以爲治療帶來黑飛最大的價值。
同樣(yàng),韓國(guó)翰林吃空大學(xué)醫學(xué)院(Hallym University 空機College of Medicine in South Korea高北)的一項血液惡性腫瘤研究發(f物月ā)現,Watson for 女船Genomics 在 33%的病例中發(聽業fā)現了臨床上可幹預的基因組變異,此前,該子船醫院未能(néng)通過(guò)人工解讀森土發(fā)現這(zhè)些基因組變異。
此外,在與北京朝陽中西醫結合急診搶救中心腫瘤科合作開(kāi)展的一項研究月河中,研究人員發(fā)現,在患者咨大笑詢過(guò)程中添加基于人工智能(néng)的治療方案,有助于提高患者對(吧書duì)治療計劃的總體信心。
在全球,随著(zhe)人工智能(néng)以各種(zhǒng)各樣(yàng吧影)的方式應用于癌症治療實踐,人們對(duì)這(zh遠風è)項技術的定義和理解也越來越清晰 —— 它并不是醫生的替頻風代品,也不是有魔法的治療機器,而是作爲幫助醫現拍護人員和患者思考選擇治療方案的有力支撐,錢船同時(shí)也是可以快速提供洞察的生産力工具。
人工智能(néng)在腫瘤治療領域的發(fā)展尚處于早期階票高段,前路仍然困難重重。但過(g動嗎uò)去一年的成(chéng)果,讓我們看到了船湖迄今爲止最令人信服的證據,表明這(zhè)項技術已經(jīn紙計g)在改善全球醫生的癌症治療方案短跳的選擇決策方面(miàn),發(f間兵ā)揮了重要作用,并顯示出取得西學更大成(chéng)就(jiù)的巨大潛力。
采編:上海天若信息科技有限公司市場部
作者:Nathan Levitan(醫學生對(xué)博士),IBM 首席醫療官