10月17日，在2019中關村亮好論壇上，AI前哨站發(fā)現，人工智你坐能(néng)賦能(néng)醫療是論壇的熱點讨論話題。無論是“開(kāi)幕生件式暨全體會(huì)議”上的重磅嘉銀開賓、還(hái)是“腦科學(xué)與未來”分論壇上的多位嘉賓，都做文(dōu)在讨論AI與醫療，甚至還(hái)有專門讨論AI與醫療的“智能(n科又éng)+健康”分論壇。

在開(kāi)幕式暨全體會(huì)議上，菲爾茲算器獎首位華人獲得者、美國(guó)國(gu商遠ó)家科學(xué)院院士、哈佛大學視聽(xué)教授丘成(chéng)桐表示，未來十年，數據科學(xué)和人妹低工智能(néng)對(duì)醫學(喝土xué)的貢獻可能(néng)超過(guò)其他所有技術的總和。由此，數據和人但拿工智能(néng)對(duì)智機微能(néng)醫療的重要性可見一斑。

沉寂的人工智能(néng)之所以再次爆發(fā)活力，源都兵于大數據的驅動。歸結到底，在將(jiāng)人分這工智能(néng)應用到醫療時(shí)，醫療數據的收集、整理、使用等至關舞睡重要。

在“智能(néng)+健康”分論壇上，多位醫學(xué)專家和技術專家都物筆(dōu)表達了上述觀點。中國(guó)科學(xué)院自動化研究所老視所長(cháng)徐波表示，智能(néng)醫站樹療全局性的問題是醫療健康大數據問題，如何把臨床數據、醫患對(d機秒uì)話中的臨床信息、患者的情緒、環務白境、社會(huì)因素、醫學(xué)知識等非結構性數據，應用到人工智能拍資(néng)、機器學(xué)習，進(jìn)頻亮而産生診斷或輔助診斷，這(zhè)是最關鍵的問題。工遠

然而，北京醫師協會(huì)副會(huì)長(cháng)、北京大學了我(xué)人民醫院原院長(chá通站ng)王杉表示，我國(guó)從1994年開(kāi志慢)始醫療信息化，但到目前爲止，都(自大dōu)沒(méi)有強制性的醫療信息化的标準，這(zhè)意味著(民上zhe)，不同醫院之間的信息，天生不能(néng)共享。業報

徐波還(hái)表示，智能(néng)醫療的主空來體一定是醫生，不可能(néng畫很)是人工智能(néng)專家，要解決智能(né船空ng)醫療問題，需要可以彙聚很多醫生的知識的平台，這(zhè)個平台和其他道得開(kāi)源平台有很大的區别，對(duì)數據共享、關聯、安全、标注、拍女基準測試等有更高的要求。“目前，國(guó)内外還(hái)沒(méi)有吧坐面(miàn)向(xiàng)醫療算高的數據标注、訓練基準的專用人工智能(nén線近g)平台。”他說(shuō)。

采編：上海天若信息科技有限公司市習在場部

來源：網絡