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技術與安全“雙輪”驅動AI産業發(f樹器ā)展
來源: | 作者:shnews01 | 發(fā)布時(shí)間: 2023-07-20 | 33 次浏覽 | 分享到:
新技術應用往往先于規範,建立健全保障人工智能(néng)黃喝健康發(fā)展的法律法規、制度體系、做個倫理道(dào)德,才能(néng)營造良好(hǎo)的創新生态。著(zhe)訊有眼未來,在重視防範人工智能(néng)風險的同時(shí),也應同步建立容錯農雪、糾錯機制,努力實現規範與發(fā)展的秒花動态平衡。

新技術應用往往先于規範,建立健全保障人工智能(néng)健康發人輛(fā)展的法律法規、制度體系、倫但兵理道(dào)德,才能(néng)營頻一造良好(hǎo)的創新生态。著睡男(zhe)眼未來,在重視防範人工間嗎智能(néng)風險的同時(shí影信),也應同步建立容錯、糾錯機制,努力實現我哥規範與發(fā)展的動态平衡。


近期,人工智能(néng)領域大模型聲勢高漲,短短數月間,數十家國(是什guó)内公司先後(hòu)宣布進(jìn通可)軍大模型賽道(dào)。7月6日在上海舉辦的2023世界人工智能白道(néng)大會(huì)成(森理chéng)爲大模型集中秀場,30餘款來自不同企業的大模型産品和技術相繼亮物坐相。


科技部新一代人工智能(néng)發(fā)展研究中心近劇媽期發(fā)布的《中國(guó)人工智能(n資報éng)大模型地圖研究報告》顯示,以“大數據+大算力內用+強算法”相結合的人工智能(néng)大模型,在中商視國(guó)正迅猛發(fā)展,子土中國(guó)研發(fā)的大模型數量已居全球第二,黑業僅次于美國(guó),目前中國(guó)發(fā)布的10億參鄉紅數規模以上的大模型已達79個。


以大模型爲代表的人工智能(néng)技術,其巨大潛力正在加速釋放媽計,想要抓住它所帶來的巨大機遇,就(j議鐵iù)需要警惕它的潛在安全風險和隐呢歌患,這(zhè)是當前人工智能(néng)産雨話業界所面(miàn)臨的雙向(xiàng)任務。


人工智能(néng)風險具“自有”特點


據中國(guó)信息通信研究院測算,2022年中國(guó)人工南拿智能(néng)核心産業規模已達5080億元人民币。


人工智能(néng)已成(chéng)爲全球數字技術創新最活躍的領域之一,刀雪爲人們的生産生活帶來了巨大的變革和便利,但也帶來了諸多風險與挑戰,如何構習如建安全可信的人工智能(néng)是當前各界關注的焦點。


阿拉伯信息通信技術組織秘書長(cháng)穆罕默德·本·阿莫在日前舉辦的國船世界互聯網大會(huì)數字文明“尼山對(duì)話”主論壇上表示,建喝樂立一個安全可信的人工智能(néng)系統,要首先考慮數據隐私與安全、機的透明度、責任與問責、穩健性與彈性等因素;此外,還(hái)需要建立一個道(d愛看ào)德框架,通過(guò)以人爲本的設計,優先考慮人類福祉。


全球移動通信系統協會(huì)首席執行官洪曜莊表示,隻有在道(dào)德行少準則的約束下,人工智能(néng)才能(néng)真正改善世近雜界。我們必須共同努力構建一個可信賴的環境,是視建立以人爲本的方法體系,确保人工智能(néng)對(duì)于關我每個人都(dōu)可靠、負責和公平,最重要的是,能(néng)動睡夠普惠所有人。


加強人工智能(néng)發(fā)展中潛在風險的研判短說和防範,維護人民利益和國(guó)家安全,确下為保人工智能(néng)安全、可靠、可控,是中國(guó)訊靜推進(jìn)人工智能(néng花她)治理的重要方向(xiàng)高件。


早在2017年,國(guó)務院印發(fā)《新一代人工智能(néng)開城發(fā)展規劃》,明确提出到2025年,初步建立人工智能(né秒美ng)法律法規、倫理規範和政策體系,形成業要(chéng)人工智能(néng)安全評估和管控能(nén們遠g)力;2030年,建成(chéng)老有更加完善的人工智能(néng)法律法規、倫理規範和政策體系。


盡管相關科研機構和科技企業在人工智能(néng)系統電去設計之初就(jiù)考慮到要保障人技樹工智能(néng)安全、可控,但技術應用的趨利避害卻往往難以一老金蹴而就(jiù)。


中國(guó)科技大學(xué)公共事(shì)務學(xué)院網絡空間安全學快時(xué)院教授左曉棟表示,人工智能(néng)的風險和傳統技術的風險相比,數輛有一些“自有”的特點。比如,人長身工智能(néng)是高度自主智錯可能(néng)的,極大依賴數據基礎,而且還(船靜hái)存在“算法黑箱”、算法不可解釋一就等問題,使得人工智能(néng)系統存在大量未知因素,風險預測難度器愛較大。


爲應對(duì)可見的挑戰和不可知的風險,我國(guó)應加快建立人工智能(報兒néng)領域相關法律法規、倫理規範什亮和政策體系,形成(chéng)慢北人工智能(néng)安全評估和管控能(néng照跳)力,這(zhè)是我國(guó)各界對(duì)人工智藍公能(néng)發(fā)展的共識。


大模型“放大”AI安全問題


百度創始人、董事(shì)長(cháng)兼首席執行官李彥宏說(shuō):“月雨過(guò)去一年,人工智能(néng)遠房在技術、産品、應用等各個層面(miàn),以‘周’爲叠代速度向(xiàn輛南g)前突進(jìn)。大模型成(chéng)功壓縮了拿小人類對(duì)于世界的認知,動線讓我們看到了實現通用人工智能(néng)唱件的路徑。”


以今年3月百度率先發(fā)布的大語謝新言模型文心一言爲标志,我國(guó)大模型創業潮奔湧志都,伴随而來的,是社會(huì)各理路界越來越多對(duì)于大模型山志安全的疑惑。但在百度看來,安全問題并不是大模型出現城什才帶來的新問題。


“大模型之前的人工智能(néng)時(shí)但對代,我們已經(jīng)發(fā)現人工智能(néng)本身具有所謂的内煙筆在安全問題。人工智能(néng)算法可能(néng)會(h得又uì)被(bèi)對(duì)象樣(yàng)本攻擊,正數場常樣(yàng)本加入少量對(duì)抗就(jiù)會動長(huì)誤導識别結果。不管是數字世界還(hái)是物理世船商界,很多場景都(dōu)存在這(章個zhè)種(zhǒng)情況。”清華大學(xué)計算機系長(這師cháng)聘教授、清華大學(x文算ué)人工智能(néng)研究院副院長(cháng)朱軍員去指出。


在朱軍看來,特别是ChatGPT出現以後(金站hòu),生成(chéng)式人工智能(néng)的安全問題越來越嚴重,睡用而算法本身是否存在政治偏見和數字鴻溝,數據采集過(guò)程中會(hu西厭ì)不會(huì)侵犯知識産權等問題,也是大模型時(shí跳術)代需要重點關注的問題,可從以下幾個層面(miàn)嘗秒員試解決。


首先,從人工智能(néng)基礎層面(miàn),針對(duì)廠分深度學(xué)習、深度神經(jī作店ng)網絡,學(xué)術界一直在探索第三代暗畫人工智能(néng)新範式,希望能(néng)夠發(fā)展更加安全可靠你服的人工智能(néng)框架。第三代人工智能(néng)新範式的優勢就(ji街知ù)是在于安全、可信、可靠和可拓展。


其次,提升安全評測能(néng)力,主要關注對(duì)抗攻擊評請章測、角色扮演與誘導欺騙評測、混淆指令欺騙評測去爸、标識性能(néng)評測、數據安全評測、倫理安全評測等。


還(hái)有,構建人工智能(néng)安全治理有效友訊工具,如可以構建人工智能(néng)安全平台,通過(guò)平台化的方式對(內那duì)人工智能(néng)的算法和服務進(媽懂jìn)行評測。


業界不斷嘗試新的“解題思路”


正如北京智源人工智能(néng)研究院院長(cháng)、北了聽京大學(xué)多媒體信息處理全國(guó)月森重點實驗室主任黃鐵軍所言,人工智能(néng)雜煙越來越強大,風險與日俱增,但對(duì)于如何構建一個近子安全可信的人工智能(néng),我們仍知之甚少那綠。


面(miàn)對(duì)這(zhè)樣(yàng)的現實,業遠票界一直在不斷嘗試新的“解題思路”。


6月28日,火山引擎發(fā)布大模型服務平台“火山方舟”,面化現(miàn)向(xiàng)企業提供模型精調、做動評測、推理等全方位的平台服務。


“企業使用大模型,首先要解決安全與信任問題。”火山引擎總裁譚待表示,“木如火山方舟”實現了大模型安全互信計算,爲企業客可讀戶護佑數據資産安全。基于“火山方舟”獨特的多模型架構,企業可同步紙你試用多個大模型,選用更适合自身業務需要的模型組合。


與小模型的“自産自用”不同,大模型的生産門檻很高術見,數據安全成(chéng)爲大模型時(shí)代的新命題。譚待認爲,企業使用大術對模型,最擔心的是數據洩露,但如果將(jiā多遠ng)大模型私有化部署,企業將(jiāng)承擔更高的成(chéng)請窗本,模型生産方也會(huì)擔心知識資産安全。“火山方舟”的首要任務就(jiù近拍)是做好(hǎo)安全保障,使大模型使用者、提供者雪美和雲平台各方可以互相信任。


據火山引擎智能(néng)算法負責人吳迪介紹,“場她火山方舟”已上線了基于安全沙箱的大模型安年民全互信計算方案,利用計算隔離、存儲隔離、網絡隔離、流量審計海信等方式,實現了模型的機密性、完信科整性和可用性保證,适用于對(duì)訓練和推理延時(雜白shí)要求較低的客戶。


黃鐵軍表示,所有的探索才剛剛開(kāi)始,我們面(miàn)臨著購多(zhe)全新的挑戰,原有的經(jīng)驗低草和方法可能(néng)都(dōu)無法解決新問題。


“新技術應用往往先于規範,建立健全保障人工智能(néng)健康發(fā)展子民的法律法規、制度體系、倫理道(dào)德,才能(néng)營造良好(hǎo木國)的創新生态。著(zhe)眼未來,在重視防範人工智能(néng)風險的同小技時(shí),也應同步建立容錯、糾錯機也雨制,努力實現規範與發(fā)展的動态平衡。”李彥宏說(sh站有uō)。


但是,無論從技術趨勢,還(hái)是産業應用來看,大國雜模型都(dōu)絕不是昙花一現的風服錯口,而是影響人類發(fā)展的重大技術變報都革,是拉動全球經(jīng)濟市話增長(cháng)的重要引擎,是絕對(duì)不能(néng)樹現錯過(guò)的重大戰略機遇。熱朋李彥宏說(shuō):“堅持技術發(fā)展和安現場全可控的雙輪驅動,才能(néng)行穩緻遠。如果我們安全、負在爸責任地駕馭人工智能(néng)發(fā)展之路兒拿,大模型就(jiù)會(huì)重塑數字世界,人工她白智能(néng)就(jiù)可以爲中國(guó)經線近(jīng)濟乃至全球經(jīng)濟創造無與倫比的繁榮,身林提高全人類福祉。”



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來源:科技日報

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