算法内容專業性較高、技術更新速度快等特點，決定了算法治理樂照是一項長(cháng)期工作，需要彙聚合力

近年來，算法的廣泛運用讓用戶需求和産品關照、服務得以快速精确匹配，大大降低了信息傳播和獲取都房的成(chéng)本，提升了用戶的消費體驗。無論是看新聞、刷視頻，還(hái)章來是線上購物、外出就(jiù)餐，互聯網平台個性化推薦日益影響著(zhe技哥)用戶的日常生活。同時(shí)，也有一些關家平台濫用算法，造成(chéng)“信息繭房”“大數據殺熟”“誘導國計沉迷”等問題。

爲了實現個性化推薦的精準高效，平台需要借助算法收紙秒集處理用戶的個人信息，實現對(duì)用戶的跟蹤識别。《中國(gu錢照ó)大安全感知報告（2021）》顯示，七湖她成(chéng)受訪者擔心個人喜好(hǎo)與興趣被(議呢bèi)算法“算計”。一些用戶希望關間友閉算法推薦功能(néng)，停止將(jiāng)個人信息分享給雜我平台使用。然而，平台個性化推薦卻存在關閉難等問題。上海市消保委曾對藍玩(duì)消費者常用的10個APP開(算也kāi)展爲期8個月的專項測評，測評結果顯示，關閉個性化推薦最多需7步。平台爲路還消費者關閉個性化推薦設置障礙，是濫風關用算法的又一表現形式。

類似濫用算法的行爲，侵害了消費都女者的知情權、選擇權和個人信息權益，也給網絡空間的傳播秩序帶來負面能姐(miàn)影響。當前，大部分就水算法設計者不會(huì)將(jiāng)運算的細節公之于衆。又間由于不掌握相關信息，用戶在權益受到損害時(shí)，依法維內術權的成(chéng)本較高。此外，算法推薦技術每一次根據影一用戶行爲數據進(jìn)行的特定推老呢薦，無不隐藏著(zhe)平台的遠電價值判斷。一旦算法的設計與應用失當，個河師體在認知判斷、行爲決策以及價值取向(xiàng)等多個方面(miàn地她)，很可能(néng)會(huì)受村嗎到單一算法的不良影響。因此，算法規制不能(néng)僅靠平台自覺有就，還(hái)需建立全方位監督體系，更好(hǎo)保護用戶權益。爸舊

從實施個人信息保護法，到公布《照可網絡數據安全管理條例（征求意見稿）》，再到制定《互不雪聯網信息服務算法推薦管理規定》……針對(duì)算法濫用喝間亂象，我國(guó)先後(hòu)出台并完善有關制度，加強相作舊關領域的規範。監管部門及時(shí)推出政策舉措，也強化了針對(duì)算法化行亂象的整治。去年4月，中央網信辦牽頭開(kāi愛還)展“清朗·2022年算法綜合治理”專項行動，推動算法綜合拿河治理工作常态化和規範化。事(shì)實證明，務好運用法治方法規範算法應用，引導秒謝算法向(xiàng)上向(xiàng店生)善，才能(néng)促進(jìn)社會(huì)公共利益，共同動音營造清朗安全的網絡空間。

算法内容專業性較高、技術更新速度美電快等特點，決定了算法治理是一項長(cháng)期工作，需要彙議黃聚合力。監管部門應加強事(shì)中、事(shì)後(hòu)暗會的過(guò)程監管，依法嚴厲打擊相低件關違法違規行爲，增強網絡執法威懾力。企相師業應落實主體責任，爲用戶提供良好(hǎo)的、更有低具安全感的使用體驗。比如，有的信息男但聚合平台爲了避免用戶陷入“信息繭房”，不斷優化推薦機制、提高内容推兒店薦的多樣(yàng)性，擴大信息覆蓋面(miàn朋白)；多家互聯網平台企業簽署承諾書，承諾不非法收集的她、使用消費者個人信息，不利用數據優勢“殺熟”。如果用戶選擇關閉個性化推薦服務煙民，企業也不妨探索采用其他方式爲用戶提供優質信息。

随著(zhe)人工智能(néng)技術快速發(fā)展，算法正靜女深度嵌入人們的日常生活。可以預見，通過(guò)劇地建章立制、強化監管、鼓勵自律等，算法應用及相關行業將(jiāng)會(喝樂huì)迎來更健康更可持續的發(f低市ā)展。凝聚衆智、加強共治，著(zhe)力規範報購算法應用發(fā)展，算法技術必將(jiāng)爲推微多動高質量發(fā)展提供新助力。

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來源：人民日報