Gartner于今日發(fā)布企業機構在20都靜22年需要探索的重要戰略技術趨勢。

Gartner研究副總裁Dav低問id Groombridge表示：“首席執行官和董事(shì)會(huì費金)正在設法通過(guò)與客戶建立直接數字聯系來實現增科老長(cháng)，因此首席信息官的優先事(shì)項必須滿足這務關(zhè)些業務要求，而這(zhè)些要求貫穿于Gartner的2短妹022年重要戰略技術趨勢。”

“首席信息官必須找到能(néng)夠成(chéng)倍增加IT力光離量的方法，從而實現增長(cháng)和創新并創建可擴展、有韌性的技術靜市基礎，通過(guò)這(zhè)一可擴展性釋放用于數字投資的現廠拿金。這(zhè)些要求構成(chéng)了今年趨勢的三個主題：工程化信任樂美、塑造變化和加速增長(cháng)。”2022年重要戰略技術趨勢自嗎有：

生成(chéng)式人工智能(néng)

（GenerativeArtificial Intell裡光igence）

即將(jiāng)上市的生成(chéng)式購紙人工智能(néng)是最引人注目和最強大的人工智能(néng)技術之一。該機能愛器學(xué)習方法從其數據中學(冷話xué)習内容或對(duì)象，并運風機用數據生成(chéng)全新、完全原創的實際還輛工件。

生成(chéng)式人工智能(néng)可用于多種(zhǒng)活動，如城家創建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(f體事ā)和有針對(duì)性的營銷，但該技術也會(huì)被(bèi)濫用于詐騙照草、欺詐、政治造謠、僞造身份等。Gartner預計到2025年，生成(chén冷一g)式人工智能(néng)將(jiāng)占所有生成(ché鐵笑ng)數據的10%，而目前這(zhè)一比光離例還(hái)不到1%。

數據編織

（Data Fabric）

在過(guò)去的十年裡(lǐ)，數據和應用孤島的數量激增，而數據和分析行時（D&A）團隊的技能(néng)型人才數量卻保持什哥不變，甚至下降。作爲一種(zhǒng)跨平台和業務用戶的靈活、彈個讀性數據整合方式，數據編織能(néng)夠簡化企業為報機構的數據整合基礎設施并創建一個可擴展架構來減靜科少大多數數據和分析團隊因整合難度上升而出現的技術債務。

數據編織的真正價值在于它能(néng)夠通過(guò)内木吃置的分析技術動态改進(jìn)數據的使用，使數據管理工作量減少70%并白愛加快價值實現時(shí)間。

分布式企業

（DistributedEnterprise）

随著(zhe)遠程和混合工作模式的增加，以辦公室爲中心的傳統企業機構正在演變熱場成(chéng)由分散在各地的工作者組成(chéng)的從湖分布式企業。

Groombridge表示：“這(zhè)就(jiù)要求喝愛首席信息官通過(guò)重大技術和服務變革提供無摩擦工作體驗，不過(算近guò)事(shì)情總有兩(liǎng)面(miàn)性：這(zhè)項技亮物術會(huì)對(duì)業務模式産生影響用路。從零售到教育，每家企業機構都(dōu)必須重煙他新配置交付模式才能(néng)支持分布式服務。兩(liǎng)離師年前，全世界沒(méi)有人想到自己能(在男néng)在數字試衣間裡(lǐ)試穿衣綠讀服。”

Gartner預計，到2023年，75%充分發(fā)揮分布式企業效益的企業了錢機構將(jiāng)實現比競争對(duì)手快2光我5%的收入增長(cháng)。

雲原生平台

（Cloud-NativePlatform，CNP）

爲了真正能(néng)夠在任何地方提供數字能(né了靜ng)力，企業必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉向(xiàng)CNP。CN了錯P運用雲計算的核心能(néng)力，向(xiàng)使用互什樂聯網技術的技術創造者提供可擴展的彈性IT相關能(néng)力“即地吧服務”，從而加快價值實現時(shí飛舊)間并降低成(chéng)本。

因此，Gartner預測到2025年，雲原生平台學湖將(jiāng)成(chéng)爲95%以上新數字倡議的基礎，短商而在2021年這(zhè)一比例隻有不厭醫到40%。

自治系統

（Autonomic Systems）

随著(zhe)企業的發(fā)展，傳統你中的編程或簡單的自動化將(jiāng)無得商法擴展。自治系統是可以從所在環境中學(xué)習的自我管理型物理或湖作軟件系統。與自動化甚至自主系統不同，自治系統無需外部軟件更新就(j個跳iù)可以動态修改自己的算法，使它們能(néng)夠像用冷人類一樣(yàng)迅速适應現場的新情況。

Groombridge表示：“自治行爲已因爲近期被(bèi)部署在複雜的安全近讀環境中而爲人所知。而從長(cháng)遠看，這(zhè)項技術將(j哥可iāng)被(bèi)普遍應用于機器人、無人機、在小制造機器和智能(néng)空間員子等物理系統。”

決策智能(néng)

（DecisionIntelligence，DI）

一家企業機構的決策能(néng)力是其競懂月争優勢的重要來源，而如今這(zhè)個銀間時(shí)代對(duì)這(zhè)項能(néng)力的要求也又畫越來越高。

決策智能(néng)是一門實用的學(xué)科。該學(xué)科通過(gu國金ò)清楚理解并精心設計做出決策的方式以及根據反饋錢也評估、管理和改進(jìn)結果的方式來改進(jìn)決策。Gart分事ner預測在未來兩(liǎng)年，三南妹分之一的大型企業機構將(jiāng)使用決策黃理智能(néng)實現結構化決策，廠愛進(jìn)而提高競争優勢。

組裝式應用程序

（Composable Applications）

在不斷變化的業務環境中，業務适應性需求能(né門坐ng)夠引導企業轉向(xiàng)支持快速、安全和高效應用器人變化的技術架構。可組合的應用架構增強了這(zhè)種(zhǒng)适應性，而年雪采用可組合方法的企業機構在新功能(néng綠一)的實現速度上將(jiāng)比競争對(duì)手快80%。

Groombridge表示：“在動蕩的時(shí)代，可組合的業務原則幫懂和助企業機構駕馭對(duì)業務韌性和增長(cháng)至關重要的關低加速變化。沒(méi)有它的現代企業機構可能(n線中éng)會(huì)失去在市場中的前進(jì物機n)動力和客戶忠誠度。”

超級自動化

（Hyperautomation）

超自動化通過(guò)快速識别、花機審核和自動執行盡可能(néng)多的流程人視來實現加速增長(cháng)和業務韌性。

Groombridge表示：“Gartn近飛er的研究表明，表現最好(hǎo)的超自動化團隊專注于三個關鍵優先事(shì)黑風項：提高工作質量、加快業務流程和增強決策敏捷性笑從。在過(guò)去的一年中，業務技術專家平均支持4.2項自動化倡議。”

隐私增強計算

（Privacy-EnhancingComputation兒花，PEC）

除了應對(duì)不斷成(chéng)熟的西暗國(guó)際隐私和數據保護法律外，首席信息官還(hái)必須避免因隐私事(明體shì)件而導緻客戶信任下降。因此，Ga公地rtner預計到2025年，60%的大型企業機構將(jiāng)使用一種資討(zhǒng)或多種(zhǒng)隐私增強計算技術朋冷。

在數據、軟件或硬件層面(miàn)保護個人和敏感信息的PEC技術能視聽(néng)夠在不影響保密性或隐私的情況下安全地共享、彙集和雨的分析數據。目前這(zhè)項技術被(bèi)應用于許多垂直領域以及公業麗有雲基礎設施（例如可信的執行環境）。

網絡安全網格

（Cybersecurity Mesh）

Groombridge表示：“數據貫穿了今年討報的許多趨勢，但隻有當企業能(néng)夠信任數據時(sh大話í)，數據才會(huì)變得有用。如今，資産和用戶可年務能(néng)出現在任何地方，這(zhè)意味著(zh讀體e)傳統的安全邊界已經(jīn弟船g)消失。這(zhè)就(jiù)需畫木要有網絡安全網格架構（CSMA）。”

CSMA幫助提供一體化安全結構和态勢，爲任何位置的任何資産提供安全書開保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成(chéng舞綠)一個合作生态系統的企業機構能(n舞上éng)夠將(jiāng)單項安全事(shì)件的财懂師務影響平均減少90%。

人工智能(néng)工程化

（AI Engineering）

IT領導人想方設法地將(jiāng)人工智能(néng了道)集成(chéng)到應用中，在從未投入生産的人工智山化能(néng)項目上浪費時(shí)間和金錢或在人工智能(néng)解決方案發銀在(fā)布後(hòu)努力保持它們的價值。明爸人工智能(néng)工程化是一種(zhǒng)實現人工智能(西唱néng)模型操作化的綜合方法。

Groombridge表示：“從事(shì)人工智照吃能(néng)工作的混合團隊是否真資見正能(néng)夠爲他們的企業機構實現差異化，取決于他們通過和自(guò)快速人工智能(néng)變革不斷提升價值的能(néng)力。年長到2025年，10%建立人工智少用能(néng)工程化最佳實踐的企業從其人讀要工智能(néng)工作中産生的價值將(jiāng是物)至少比90%未建立該實踐的企業高出三倍。友現”

全面(miàn)體驗

（Total Experience，TX）

全面(miàn)體驗是一項結合客戶體驗（CX）、員黑輛工體驗（EX）、用戶體驗（UX）和多重體驗（MX）學(自頻xué)科的業務戰略。TX的目标是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度請他和擁護度。企業機構將(jiāng)通過(guò)實現具有适應性和視多韌性的TX業務成(chéng)果來增加收入和利潤。

采編：上海天若信息科技有限公司

來源：數據觀