當前，人工智能(néng)已走入落地應用、創造價值的風花階段。在後(hòu)疫情時(shí)代，人工智能(n兵畫éng)技術、産業發(fā)展問題愈發(fā)牽動著(zhe)人們她國的關注。學(xué)界權威人士物光是如何看待人工智能(néng)産業發(fā)展現狀的？

在近期舉辦的世界人工智能(néng)大會(huì)雲端峰會(huì)期紙火間，AI報道(dào)采訪了中好北科院院士、上海人工智能(nén路房g)安全專委會(huì)主任何積豐，何院士對(duì)人工智能(né路銀ng)産業的産值、安全問題、智慧醫療、人才培養、未來發(fā見那)展等熱點問題進(jìn)行了解讀。

何院士年過(guò)七旬，仍是思維敏捷，金句不斷，每每村就談及教育等格外關注的議題，殷殷關切之情溢于言表。

人工智能(néng)是賦能(néng)技術，談産值不太容易，友得也不太重要

談及人工智能(néng)對(duì)線體傳統産業的賦能(néng)，何積豐認爲家拍，從簡單的專業技術到産業應用，人工智能(說街néng)在各方面(miàn)都(d信不ōu)有它的作用。比如圖像識别能(néng)力用光訊于安防、用于質量檢測。人工智能(néng)子物還(hái)能(néng)做數據處理，幫人判斷設備是否需要維作雪修，避免設備停轉了再大修。這(zhè)也是企業事志裡(lǐ)應用狀況較好(hǎo)的态勢感知姐文。此外，數據分析後(hòu)還(h來這ái)能(néng)發(fā)現怎樣(yàng)提高産品質量，分析原材料品紅煙質與産品品質控制之間的數學(x道嗎ué)模型。總之，人工智能(néng)的應用面(miàn)越來越懂低廣，在認知感知段做得比較好(hǎo)。

但同時(shí)，AI發(fā)展也遇到了瓶頸問題。“我們西年的機器還(hái)不像人一樣(yàng)能(néng那美)夠思維。人類小學(xué)生學(xué)和還知識，老師會(huì)要求舉一反三，反思上次做機日錯的下次該怎麼(me)改正，即正面(miàn)反面(m的們iàn)教育都(dōu)有。而機器學(xué)習隻有正面(miàn)，懂文沒(méi)有反面(miàn)，犯錯了不會(huì)有感覺。”

值得注意的是，作爲一種(zhǒ校業ng)賦能(néng)技術，人工智能(néng)與其他産業不同，藍問不像造飛機一樣(yàng)易于直接計算産業GDP。“分商整個2019年，全國(guó)人工智能(néng)核心産業産值是510億開藍。510億什麼(me)概念？上海上汽集事文團産值也不止500億了，所以它 GDP産值不會(h城電uì)很高。但是，這(zhè)就(jiù)好(hǎo)比做饅頭要買發(fā綠黑)酵粉，發(fā)酵粉很便宜，隻要3毛、5毛錢，秒水做出的饅頭能(néng)賣幾百、幾千元，沒生那(méi)有發(fā)酵粉，饅頭是做不了的通南。所以AI的主要功能(néng)是技請賦能(néng)，而不是要看它本身産值是多高，不能(néng)按照通常的産生動行多少億GDP來衡量它。”

何積豐認爲：“現在講産值不太容易，也不是太重要，關鍵是電鄉我們要找到更大的應用場景，讓大家紅店感到值得花這(zhè)個錢來推動技術。因爲人工智能(néng)技術不是那醫國麼(me)便宜的，光一個系統裡(lǐ)的傳感器可能(né知習ng)就(jiù)要用到幾萬個，從賬面(miàn)上冷車看，短期内收入未必能(néng)多于開(kāi)支，而要有足夠的回報，人們才有畫新動力投資人工智能(néng)。再過(guò)兩(liǎng)計飛年，我們經(jīng)濟走上一個比較正常的軌道(dà西國o)，再看人工智能(néng)産業發(f妹大ā)展的速度跟其他行業比到底是不是有前沿性，能(néng)不能(né車學ng)帶領大家一起(qǐ)發(fā)展，明雜那時(shí)再講GDP會(h錢做uì)比較容易。”

安全風險突出，應注重五項目标

在人工智能(néng)推動社會慢金(huì)發(fā)展的同時(shí)南都，它也對(duì)安全問題提出了更多挑戰。何積豐提出子短了幾條目标：

第一，希望人與人工智能(néng)系湖花統能(néng)夠共生，絕對(duì)不希望人被(bèi)人工智能(習男néng)系統代替了。

第二，人工智能(néng)不能舊朋(néng)被(bèi)少數人掌握。

第三，對(duì)人工智能(néng)草站的研究應該是開(kāi)放性的，要主張樂她公平競争，不能(néng)搞壟斷技術，整個知識生産過(g業器uò)程應是全人類的。

第四，希望人工智能(néng)技術不能(néng)有偏見，不能(néng)對土鄉(duì)富人表現很好(hǎo)，對(員制duì)其他人表現很差，這(zhè)在倫理上是不能(néng爸身)容忍的。

最後(hòu)，人工智能(néng)系機愛統要有國(guó)際性，希望在國(guó)際平台上大家一起(q習女ǐ)商讨人工智能(néng)技術該怎麼(me)做，強聽老調技術透明性，同時(shí)也希望技術發(fā)森時展是可控制的。

此外，人工智能(néng)發(fā)展還(hái)要注重保護個費離人數據，也要注重倫理。

何積豐預測，可信人工智能(né到媽ng)最先將(jiāng)在數據場景率先實現。

“首先，數據必須是可解釋的，要清洗數據，不能(néng)有假數據污染。第日國二，數據傳輸要安全，否則數據上雲就(ji票明ù)沒(méi)意思了。對(duì)雲服務提供商來說(sh議女uō)，最重要的就(jiù)是安全和使用方便。早期服務是用于電商，用在消費上的志文；現在用于工業上，要求也與之類似，即姐民數據管理質量高、響應速度快。人工智能(néng)核心的兩(liǎng)大方面去兵(miàn)是數據和算法，其中人工智讀微能(néng)算法跟傳統算法不一樣(yàng)，我們還(志海hái)沒(méi)掌握怎麼(me)對(duì)黑盒子算法中綠進(jìn)行可信驗證的測試，所以算法上的可信秒年會(huì)慢一點實現，數據率先實現可信。”

在工業互聯網領域，萬物互聯和非對(短區duì)稱性帶來的數據安全風險更加突出。

此前工業專網是與互聯網分開(kāi)的，但現舞女在發(fā)展智能(néng)制造需要工業專網與互聯網相通相連，用了唱電萬物互聯的專用協議，這(zhè)意味一森著(zhe)安全威脅在工業網絡中日益凸顯。“就有友(jiù)像美國(guó)幾個她科大片，講到無人車從鐵路上跳下來，它怎中國麼(me)會(huì)跳起(qǐ)來？就(jiù)是因爲控制協議就水被(bèi)人掌握了。”

第二個難點在于，很多時(shí開人)候設備是基于無線的，有時(shí)無線設備的網絡入口不知道(dào)，沒(m物可éi)有IP，這(zhè)涉及一個網絡信息保護的問題。“和互聯網遇到的問題一樣什唱(yàng)，我們這(zhè)方和攻擊我們這(zh畫書è)方屬于兩(liǎng)個非對(duì湖兵)稱平台，我在明處，他在暗處，明處犯任些北何小錯誤，他都(dōu)看得清楚，人近能(néng)拿來作爲漏洞攻擊我們。所以工業互聯能從網安全問題不能(néng)說(shuō)已經(jīng)這到全部解決，而是剛剛開(kāi)始讨論。”

智慧醫療仍在起(qǐ)步階段

盡管人工智能(néng)正在改變各行各業，但在一歌2020世界人工智能(néng)大會(huì)雲端峰會(huì)開(kāi)幕村物式上談及人工智能(néng)在此次抗疫期間發(fā)揮的作用時(shí生吧)，張文宏曾表示：“人工智能(néng)大家現在對(duì)嗎也它都(dōu)給予了極大的期望人計，但是從這(zhè)次疫情開(kāi)始到現在爲止見站，讓我感覺到它僅僅是個起(qǐ)點，因爲在整個運行過(guò)程當中，一開謝都(kāi)始我們全部用的是人工的。”張文宏的感受是否能(n紅門éng)引起(qǐ)何院士的共鳴？

對(duì)此，何積豐給出了肯定的回答：“張醫生講的是對(duì)可厭的，科研單位、高校掌握人工智能(néng)技術跟醫院掌錢行握技術是兩(liǎng)回事(shì)，醫院掌握是比較晚的。”

關于目前人工智能(néng)在醫療領域的應用，何積豐認爲，人工智歌空能(néng)還(hái)處在輔助階段。“例從師如AI幫助醫生讀CT片，幫助分析肺部受感染面南一(miàn)積就(jiù)是一種(zhǒng)輔助應用。達芬奇機器人可相術以提高手術效率，一些老年醫生眼睛不好(hǎo)，或是手抖了玩科，用機器人會(huì)有幫助。現在缺少的工作是，有很多檢測手段能(néng)把個門三維人體通過(guò)二維、一維數據進(jìn)行分析，分析後(hòu)白愛卻無法將(jiāng)結果對(duì和關)應拼裝成(chéng)三維圖形。這(zhè)對(玩照duì)醫療過(guò)程的數字孿生技科家術要求較高，但現在沒(méi)有做。還(hái)有很多數據，尤其是CT數據輛年，醫生看片時(shí)間長(cháng)了會(huì)很疲勞，可能(n年務éng)會(huì)漏掉早期癌症的征兆。等到發(fā)現了，對(duì如呢)不起(qǐ)，已經(jīng)晚了。這(z光人hè)是通過(guò)人工智能(鐘師néng)技術可以預判的，但很多醫院還(hái)場姐沒(méi)有把這(zhè)種(z劇師hǒng)技術運用到診療中。”

教師不夠、學(xué)生不夠，人工智能(néng)人才培養笑湖何去何從？

在我國(guó)人工智能(nén短電g)産業強勁的發(fā)展浪潮中，研究和應用人工智能(néng她用)技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時(shí)間内激增，人才儲備不足年船情況嚴重。工信部最新報告顯示，人工智能(néng)産業有效人才低海缺口高達30萬。對(duì)此，何積豐坦言，這(zhè)不是人工智能(少新néng)本身的問題，而是每次出現新技術，都(d志麗ōu)會(huì)在增長(cháng)階了在段發(fā)現兩(liǎng)種(zhǒng)人不夠：教師不夠、森鐘學(xué)生不夠。對(duì)此，何積豐有人員三項意見。

第一，教師要慢慢從實踐中培養起(qǐ)來，不從暗是一下子就(jiù)能(néng)掌握技術又但的。

第二，并不可能(néng)爲一種(zhǒng)技術專門培養人才，而是要培養通識嗎房概念的發(fā)展，人才掌握了解決問題的能(néng)力後(hòu)再學(xu金媽é)習新知識，人工智能(néng)人才自然會(huì)出來雨湖。同時(shí)，人工智能(néng)學(xué)科是校都多學(xué)科的融合，建模中的很多問題是數學(xué)問題，不是拍吧僅IT學(xué)科就(jiù)能(néng)解決，還(hái)要用到法律愛北、社會(huì)學(xué)、心理學南術(xué)、哲學(xué)等知識，目前在大學(xué對術)中沒(méi)有一個學(xué)科能(néng)完全解決人工智能(nén子地g)需要的所有知識。在IT學(xué坐姐)科中，也需要搞計算機硬件的、搞芯片的、搞傳感器的、搞軟件的姐但。上述學(xué)科要融合在一起(qǐ下都)做事(shì)，不是那麼(me)容易，麗理這(zhè)也是人才培養的主要難男空點。

第三，各學(xué)校的長(cháng)處不一樣(yàn銀亮g)，希望校跟校之間能(néng)夠共享，通過(嗎說guò)線上上課、分層次讨論，暗體搞好(hǎo)人才培養。

目前，高校尚未形成(chéng)如何培養人工智能(動門néng)人才的統一意見。有觀點認爲，應注重提升學(xué)生知南有識面(miàn)廣度，培養通用的找到問題、分析問題、解決問題街錢的能(néng)力，學(xué)生章但到了社會(huì)上，進(jìn)入企業後(hòu)，針車美對(duì)企業需求補充學(xué)習。業黃第二種(zhǒng)觀點認爲，既然人工智能(nén如月g)這(zhè)麼(me)重要，應該辦一個人工智能(néng)實驗班，把學(x很光ué)生培養成(chéng)人工智能(nén現數g)方面(miàn)的未來的專家，至少是專業工作者。

何積豐認爲，現在人工智能(néng)的發(fā對做)展階段是特殊類型的人工智能(néng)，比如圖像識别、語音識算機别，而非通用技術，遠遠達不到機器像人一樣(yàng)聰術黃明的目标。在既定領域内，企業往往已經黑年(jīng)有了好(hǎo)的算法，本科生的技術不一定能(néng)滿足企業商照的需求。因此，企業認爲人才缺口大很正常。即使現在立刻開空看(kāi)始培養專項人才，這(zhè)個過(guò)程也需科讀要花3~5年，到2024年前，企業還(hái新她)是要寄希望于讓現有的人才隊伍融合工作，而非寄希望于現階段道的新培養出來的人才應用到企業當中。

未來三條發(fā)展路線最爲重要

對(duì)于人工智能(néng)的未來，何積豐指出，人工智能(n上外éng)有三條發(fā)展路線與我們的關系最大。

第一是産業。人工智能(néng)幫助産業從數字化到網絡化、到智能(néng)化司藍，在經(jīng)濟上提高品質、降人樂低成(chéng)本，同時(shí)助力環保。

第二是政府管理。例如上海、北京等幾千萬人口的特大型城些美市，政府做精細化管理時(shí)必須以數據爲依據，希望通過(guò)運用人工智筆北能(néng)技術，提高做決策的速度，而上海的一網通會船達就(jiù)能(néng)夠提供高效服厭火務。另外，一旦有事(shì)故發(fā)生，通過(guò)人化分工智能(néng)的應用，可以姐會提高處置效率。

第三，幫助老百姓感覺生活更加美好(hǎo)，有獲得費照感。如智慧醫療、智慧教育、智慧交通等，都車國(dōu)是正在重點應用人工智能(néng)的領域。機兵從這(zhè)三條主線來看，人工你錢智能(néng)應用的前景都(dōu)鐘很是很廣的。在城市之外，農業、軍隊也會(街個huì)運用到人工智能(néng)技術樹樂。何積豐相信，人工智能(néng)技術的通用性發(新那fā)展會(huì)越來越快，慢慢代替專用技術，走向(xiàng)開(kā來火i)放共享。

作爲新一輪科技革命和産業變革的重行通要驅動力量，人工智能(néng)正在改變世界，建設人工智能(néng)高地已商司成(chéng)爲上海的重要任務。對(志山duì)此，何積豐表示：“現在上海已經(jīng)集中了全國(guó)1/3的了務人工智能(néng)産業。大型AI産業總部或者華東分部聽拿都(dōu)在上海，人才集聚、産業集聚明顯，典型例子有特斯拉你工、馬橋機器人産業基地、商湯總部等等。原因是人工智能(néng)技術發(fā)匠大展跟需求密切相關，必須依靠場景，而上海的應用場景比較廣。要問具體來說(shuō)，以臨港爲代表的産業集聚區希望發時明(fā)展人工智能(néng)技術，在政府層面(miàn)，要解決一網通達，高劇理效服務和高效處理處置。在智慧城市方面(mià術章n)，上海把智慧交通、智慧醫療和智慧教育放在第一位，所以人工智能(né劇哥ng)技術在上海各方面(miàn)産業的應用都(dōu)在推進(jì妹制n)。”

采編：上海天若信息科技有限公司市場部

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