人工智能(néng)産業不斷迎來新的發(fā)展機遇他到，産業規模平穩增長(cháng)，技術創新叠代、應用場景多元。在日前物數舉辦的2021全球數字經(jīng城拿)濟大會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院院長(cháng)餘曉晖相師發(fā)布的《全球數字經(jīng)濟白皮書》顯示，人工著好智能(néng)在技術層面(miàn)是價值報業中立的，但在實際應用中兼具創造音你性和破壞性，如何引導人工智能(néng)健康發少藍(fā)展正成(chéng)爲産業關注的重點。

與5G加快融合

白皮書顯示，截至2021年6月份，全球人工智能(n計身éng)企業超過(guò)1萬家。2020年中雨要國(guó)人工智能(néng)産業規模達303門雨1億元，同比增長(cháng)15.1%。“目前，女國人工智能(néng)已進(jìn)入平穩階段，如何實現工程化、慢廠場景化落地成(chéng)爲今後(hòu)發(fā)展的重要方向(xiàn信匠g)。”餘曉晖認爲，人工智能(néng)從理論、算法的突破到應用如雨再到各行各業還(hái)有很長(cháng)的路要走，但其與美拍5G、機器視覺相結合應用在工業制造領域已較爲成(chéng)熟。

施耐德電氣全球執行副總裁、中國(guó)區總裁尹正對(duì)此抱有議離相同觀點，他向(xiàng)記者分享了人工智能(né議從ng)在工業和能(néng)源管理領域的應用動南示範，“我們推出的智能(néng)工業視覺平台實現了零漏檢率，幫助制造企業減器輛少75%的工作量”。

此外，施耐德電氣還(hái)將(jiāng)基于人工智能(néng)和著北大數據分析的先進(jìn)過(g草數uò)程控制系統與基于力學(xué)模型、數學(xué)建模的實時(sh現拿í)操作系統相結合，使生産過(guò)程始終處于良好(學麗hǎo)運行狀态，并預判未來運行狀況。湖刀該解決方案現已應用于煉油、石化、水泥建材、冶金等領域，助金公力行業增效減排。

在創維集團深圳工廠的電視生産線上，一台台高清攝像頭“緊盯”産品檢測環節。這(綠她zhè)套被(bèi)命名爲“飛在車間眼”的智能(néng)視覺檢測系統能(néng)夠將(jiāng)前端采集那訊到的大量圖像數據，通過(guò)5G網絡傳輸到雲端圖像算法中心，經(jīn厭空g)由深度學(xué)習框架訓練獲得非标準化視覺檢測特征術自，最終打造出通用化、智能(néng)化的瑕疵檢測能(néng)力，并將近請(jiāng)訓練結果部署到5間小G邊緣雲，快速響應生産需求。

“我們利用5G、人工智能(néng)、8K超高清視覺等技術體就對(duì)生産線進(jìn)行數字化改造。相比傳的不統制造模式，單線自動化在線檢測率從10%山他提升至80%，人均産出效率比傳統生産線提高17%，效率同比提升26%，停要聽産時(shí)間下降5%。”創維集團智能(néng)化柔性制科們造項目特别顧問倪淩說(shuō訊白)。

重視社會(huì)倫理問題

人工智能(néng)正向(xiàng)社會(huì)各個領域加速他是滲透，在帶來巨大機遇的同時(shí)，安全問題和治理挑戰也與之相伴。中國(金西guó)信息通信研究院前不久發(fā地文)布的《可信人工智能(néng)白可有皮書》認爲，以深度學(xué)習爲核心的人工智能(néng)技術存在易受攻擊樹筆的缺陷，其可靠性難以得到足夠信上如任；生物識别信息的頻繁使用會(huì)作跳增大個人隐私數據洩露的可能(néng)性，數據一旦丢失將(jiāng來算)造成(chéng)極大安全風險。

“第二代人工智能(néng)的安全問題主化山要來自深度學(xué)習算法本身的不安全性，更空玩難克服。”在同期舉辦的人工智能(計市néng)産業治理論壇上，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(x微唱ué)人工智能(néng)研究院名譽院長(cháng)張钹表示，對光姐(duì)人工智能(néng)的治理一方面(miàn)要從法律法規、倫說業理規範、行業共識等層面(miàn)上治西紙标，另一方面(miàn)要在技術創新上治本。

張钹解釋說(shuō)，具體而言，要發(fā金民)展第三代人工智能(néng)技術，即融合了第一代知識驅動和第還個二代數據驅動的人工智能(néng)，利用知識、數據、算法和算力4個要素，發(f綠吃ā)展安全、可信、可靠和可擴展的AI技術。

中國(guó)社科院科技哲學(請人xué)研究室主任段偉文認爲，數字技術與人工智能(né還亮ng)産業發(fā)展的倫理風險帶來了諸多社會(huì)信任問動輛題，人工智能(néng)企業不應回避社會(huì)老票監督，而是不斷思考、重塑科技的社會(huì)印象，技術改進(jì照近n)和倫理設計要齊頭并進(jìn)，攜手走向(xiàng)共建路小性的人工智能(néng)倫理治理。

爲此，論壇上發(fā)布了《人工智能(néng)産業擔當宣言人月》，旨在形成(chéng)更完備規範的創新體系和産大去業生态。宣言包含5項倡議，強調人工智能(néng)系統的設計、研發費不(fā)、實施和推廣應符合可持續發(fā)展理念，以促外話進(jìn)社會(huì)安全和福祉爲目标，以尊重人類尊嚴和權益爲前提草輛；在技術能(néng)力方面(miàn)，提出要最大限度确保人工智能(né司視ng)系統安全可信，提高魯棒性（在異知國常和危險情況下系統生存能(néng)力）和抗幹擾性，要術間增強算法透明性和可解釋性，同時(shí)保障各方權利和隐私，和動對(duì)用戶數據提供充分的安全保障。

“人工智能(néng)穩健發(fā)展的兩(liǎn做用g)大前提是可持續發(fā)展和人工智能工裡(néng)的善治。”中國(guó)科學(x體場ué)院自動化研究所研究員、國木員(guó)家新一代人工智能(n好計éng)治理專委會(huì)委員曾毅建議，在人鐵花工智能(néng)産品設計、研究、開(kāi)發(fā)、部署、使用腦要全生命周期嵌入倫理與治理，并形成(c水鐵héng)政府、學(xué)術界、企業、公民社會(要線huì)、媒體、用戶、服務提供商等多章熱方主動共治的良性生态。

人才是發(fā)展關鍵

人才是産業穩健發(fā)展的戰略資源，培養AI人才關鍵在哪分時裡(lǐ)？“計算機是人工智能(néng)發(fā)展的基礎。首先要掌握紮實森中的計算機科學(xué)理論基礎，再通過(guò)校園裡(lǐ)的教學(xué舞近)、實驗、練習提升解決問題的能(néng)兵他力。”張钹說(shuō)。

在談及如何設置人工智能(néng志作)課程時(shí)，南京大學(xué)人工智能(néng)學(xué)做少院院長(cháng)周志華認爲，必須優先考慮人工智能(néng)的核心基礎不師，例如機器學(xué)習、知識表示與處理；再考慮技術層，有模式識别與討家計算機視覺、自然語言處理、計算智能(néng)等，還(hái)有很多相房就關支撐技術，例如數字信号處理、時(shí)序數據謝習分析等。從平台層，機器學(xué)習系統平台、機器人、智現樹能(néng)系統，再到應用層，涉及智能(néng)應用相少建模、系統設計、行爲分析，形成(chéng)了一個龐大的知識體系。城問

“我們要培養在人工智能(néng)領域具備原始創新能(néng)力、嗎短解決企業關鍵技術難題能(néng)力的人才，這(zhè)樣(yàng)的人謝子才應具有堅實的數學(xué)基礎和計算機軟件基礎，師有全面(miàn)深入的人工智能(néng睡章)專業知識、豐富的應用實踐能(得鄉néng)力。”周志華說(shuō)，這作長(zhè)一目标基于現有計算機學(xué)科裡線的課程體系或在現有學(xué)科培養體系框架的年下修修補補難以達到，必須根據人請遠工智能(néng)學(xué)科特點從頭建設。

張钹同樣(yàng)認爲，原始創新能(néng)力取決短開于是否擁有善于發(fā)現問題的照議眼睛和提出問題的嘴巴。“企業是技術區美創新和應用的前沿陣地，隻有將(jiāng)學(xué)生送到生産第一線，才影街能(néng)讓他們遇到大量實際需求，從而引發(女妹fā)解決問題的思考，鍛煉提出問題的東煙能(néng)力。當然,問題不隻是從生産實踐中産生,還數議(hái)會(huì)從技術發(fā)展本身笑說産生,因此需要校企緊密合作，相互補充。”

采編：上海天若信息科技有限公司市場部

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