線上開(kāi)會(huì)、遠程診如靜療、直播帶貨、無人配送……新冠書是肺炎疫情的出現，深刻影響著(zhe)人們參與經(j森跳īng)濟社會(huì)活動的方式，也給各類企業帶女朋來了全新的考驗。如何利用數字化技術，議子實現“隔而不離、生意照做”，成(chéng)爲擺在中國(guó)快從企業乃至整個中國(guó)經(jīn男亮g)濟面(miàn)前的必答題。

日前，國(guó)家信息中心信息化和産業發(fā)展部與京城土東數字科技研究院聯合發(fā)布《攜手跨越 重塑增長(cháng)—物票—中國(guó)産業數字化報告2020》（以下簡稱《報告》)，通過(gu鐘章ò)對(duì)大量産業數字化轉型案例的研究，描繪出當前中國(gu得務ó)産業數字化的現狀、特征與内涵。《報告》認爲，面(miàn)對(du習時ì)疫情考驗，不少中國(guó)企業積極推進(jìn)數字化升級，提升管理效能林日(néng)、降低運營成(chén你多g)本，産業數字化正在爲經(jī睡音ng)濟增長(cháng)注入“數字動力”。

數字化改變産業形态

風味魚皮餃、鍋上叉燒、順德魚面(miàn)、雞湯炒菜心……初到廣東，吃校間上一頓地道(dào)的粵菜料理，是信文不少消費者心儀的選項。粵菜之所以名揚四海，離不開(kāi)粵菜大廚的精心烹睡兒饪。不過(guò)，6月22日，碧桂園旗下千玺餐飲機器人集團打造河路的FOODOM天降美食王國(guó暗路)機器人餐廳綜合廳在廣東順德正式開(kāi術黃)業，同樣(yàng)吸引了不少“吃貨”們的注意。

在約2000平方米的餐廳内，20餘種(zhǒng)核心技術自主研發(fā)他哥的“機器人大廚”同時(shí)上崗。從中餐區門就師口進(jìn)入，迎面(miàn)是碩大的落地玻璃幕牆，牆内18口身雨炒鍋機器人整齊列陣。客人掃碼點單後(hòu)，機器人機械臂迅速啓動，按照既定程美科序開(kāi)始炒菜。食客們不僅可以飛喝親眼看到機器人炒菜的每一個“動作”，而且還(hái)能(né姐事ng)享受自動上菜服務。

“機器人大廚”怎麼(me)會(huì)做地道(dào)粵菜劇書呢?據千玺機器人餐飲集團總經(jīng)理邱咪介紹，“山匠機器人大廚”的每一個動作，都(dōu)是坐跳工程師們基于10位知名粵菜大廚的烹錯理饪動作數據得出的标準化操作流程。與傳統菜品相比，自動化、标準化的開麗機器人烹饪制作過(guò)程，排新制除人爲幹擾因素，不僅保障菜品品質穩定，也大大提高了生産效率。

這(zhè)隻是數字化改變産業好請形态的一個縮影。

“當前，信息化、網絡化、數字化、智能(néng)化交織演進(jìn)術討，網聯、物聯、數聯、智聯叠代發(f了黑ā)展，我們正在邁入一個以數字化生産力爲主要特征少刀的新階段。”國(guó)家信息中心信息化和産業發(fā)展部主任單志廣對(少銀duì)本報記者說(shuō)。

據單志廣介紹，産業數字化是在新一代數字科技支撐和引領下，對費森(duì)産業鏈上下遊的全要素數字化升級、轉型和再造的過(guò山時)程。其具有“以數字科技變革生産工具”“以數據資源爲為謝關鍵生産要素”“以數字内容重構産品結構”“以信息網房爸絡爲市場配置紐帶”“以服務平台爲産業生态載體”等特征。

産業數字化，正幫助中國(guó)企業降本增效。《報告》顯示，通過(亮裡guò)建設數字化車間或智能(néng)工廠，企業生産效率平均提升37說鄉.6%、能(néng)源利用率平均提海路升16.1%、運營成(chéng)本雨離平均降低21.2%、産品研制周期平均縮短30.8%、産品不良率外村平均降低25.6%。國(guó)家信息中心最新測算顯示，2019年自件中國(guó)共享經(jīng)濟市場交易額爲明舊32828億元，比上年增長(cháng)11.6%，未生靜來3年，仍將(jiāng)保持年均10近上%以上的增速。

企業借“智”力實現轉型

實踐中，數字化正在幫助越來越多的中國(guó)企業“育新機”從內“開(kāi)新局”。

——農業養殖更精準。在京東數科在與首農畜牧的合作中，數字化讓養牛成(chéng白費)爲“美差”：飼養員不用頻繁去看是否要給奶牛加料，實時(shí)監測網雨樂能(néng)夠實時(shí)監測到食筆新槽内剩料量；技術人員不用按傳統姐她的觸摸法對(duì)奶牛綜合體況進喝遠(jìn)行評估，攝像頭結合AI算法可無接觸式自動化對(妹學duì)牛每天進(jìn)行體況評分……

其中，智能(néng)噴淋系統可通過(guò)AI技術南場識别牛隻的精準定位，結合AI算法以及對(d些吃uì)溫濕度指數、風速等多個維度，來爲奶牛進(jìn)行精準噴家房淋，能(néng)幫助産奶量提高30%議城，節水效率提高60%。

——裝備制造更高效。在湖南長(cháng)沙，中聯重科望城工腦姐業園内的高空作業機械智能(néng)制造工廠有窗是新一代信息技術與制造裝備深度融合與創新的典範。在明亮潔淨的智能(néng站要)化生産車間裡(lǐ)，每條生産線上的設備與人互聯互通，農男實現各道(dào)工序無縫對(duì)接。智能(néng)靈活的術知機器人手臂順暢實現原材料激光切割、工件焊接和部件噴塗，AGV智能(néng體器)輸送車替代傳統人工完成(chén票行g)上下物料移動和運送，自動安全的RGV有軌制導車和EMS空中輸送線輕松實現精空知準配送。

“通過(guò)制造執行系統（MES）平台，我們的生産計劃根低女據車間情況，將(jiāng)每道(dào)工序分解下達到不同設備和時(sh事哥í)間段進(jìn)行精細執行；在熱車間内部，計劃排産、作業執行、數據采集、在制品管理、庫存管理、質劇員量管理等形成(chéng)全閉環管理，讓海量信息智能(néng)互聯，器藍環環緊扣，獲得有效管理和共享。”中聯重科高家事空作業機械公司總經(jīng)理助理王建介紹。

——醫療服務更安全。海爾集團數據平台總經(jīng)理還能熊媛媛介紹，通過(guò)運用物聯網科技，海爾打造的“血液樂公網”讓每袋血有了身份證，讓分布在血站、醫院的每個冷櫃組成喝中(chéng)了一張虛拟大網，确保血液保存、使用的全過長近(guò)程100%安全可控。

熊媛媛對(duì)本報記者表示，數據是企業核心的資産，海爾一路腦直很重視數據，内部開(kāi)會你訊(huì)一切以數據說(shuō)話。同時(shí)，海爾也在積極探喝日索數據在用戶體驗、智能(néng)決策、資産賦能(她街néng)等方面(miàn)的應用和創新。“未來産風那品會(huì)被(bèi)場景替代，行業會(huì)被(bèi)生态覆蓋，企業拿校像熱帶雨林一樣(yàng)才能(néng)生生不息，這看街(zhè)是我們數字化重生的目标和方向(xiàng)。”吧厭

讓企業“敢轉”“會(huì)轉”

京東數字科技集團首席經(jīng)濟學(xué)家、京東數科研究院院長(一兒cháng)沈建光接受記者采訪時子了(shí)表示：“面(miàn)對(duì)疫制海情影響，主導人工智能(néng)、大數據、5G、物聯網問場等領域的科技企業將(jiāng)不斷向(xiàng)經(個秒jīng)濟社會(huì)各個領域滲透。科技企業，不光是對鄉月(duì)老百姓提供直接的服務，而且向(xià雪城ng)各種(zhǒng)各樣(yàng筆中)的工廠和商家提供升級換代的數字化改造，從而成(chéng)爲産業慢討數字化的重要支撐點。”沈建光介紹，很多數據都(dōu)存在子現于傳統行業，進(jìn)行數字化麗數改造可以更好(hǎo)地挖掘潛力。在這(zhè)個過(guò)程中，快資創造共同利益、實現融合共赢，才能(néng)把産業數字化更快地向(xiàng)會商前推進(jìn)。

企業借助數字化實現轉型升級面(miàn)臨哪些挑戰?據單志廣介紹，國(guó看間)内企業數字化轉型比例約25%，遠低于歐洲的舞知46%和美國(guó)的54%。同時(shí)，有超過(guò)55%的國(人白guó)内企業尚未完成(chén拍能g)基礎的設備數字化改造。

“疫情期間，不少企業轉戰互聯網探索數字化轉型，智能(néng)機器人、遠程辦公是會、直播電商、無接觸貸款、在線銷售、在線高討培訓、在線服務等成(chéng)爲更多企業的新選擇，但聽個由于數字化轉型技術挑戰強、業務嗎朋再造難、轉換成(chéng)本高、短期收益低、試錯風險大，企業普看個遍存在‘不想轉、不敢轉、不會(huì)男老轉’的問題。”單志廣說(shuō)。

對(duì)于這(zhè)些問題，政策層面(miàn)頻繁發(f們線ā)力

3月，工業和信息化部印發(fā)《中小企業數字化賦能(匠哥néng)專項行動方案》，明确13項重點任務和4項推進(jìn)了得措施，提出著(zhe)力運用信息技術加強疫情防控，加快發(不關fā)展在線辦公、在線教育等新模式，培育壯大共享制造、個性從書化定制等服務型制造新業态。

5月，國(guó)家發(fā)改委牽頭制定發(fā)布《數字化轉型夥伴行動東行倡議》，提出以搭建“中央部委—地方政府—平台企業大媽—行業龍頭企業—行業協會(huì)—服快一務機構—中小微企業”聯合推進(jìn)機制爲核心，創新性地構建起(qǐ)林請政府和社會(huì)各界聯手開(kāi務那)展數字化轉型精準幫扶的生态體系。

單志廣表示，京東、騰訊等大企業可以發(fā)揮更大作用。一方面(miàn)，購音針對(duì)中小微企業數字化轉型所需的資源，共建數字化技術及解決方鐘小案社區，利用共享經(jīng)濟、平台經(jīng)濟做來等開(kāi)放模式，對(duì)中小微企業開(kāi)展低成(chéng森校)本、低門檻、快部署服務；另一方關低面(miàn)，可以結合自身優勢，協同推進(jìn)供應鏈要素數據化通時和數據要素供應鏈化，支持打造“研發(fā)劇區+生産+供應鏈”的數字化産業鏈，推哥北動平台間數據和服務的互聯互通，最化市終加速形成(chéng)“各得其所、互利共赢”的産業數字化生态。

采編：上海天若信息科技有限公司市場部

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