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行業之聲 — 人工智能(néng)如何影響癌症的治療決策
來源: | 作者:shnews01 | 發(fā)布時(shí)間: 2019-12-29 | 909 次浏覽 | 分享到:
在過(guò)去十年中,很少有什麼(me)想法能(néng)像坐村人工智能(néng) (AI) 在腫瘤診療領域的應用那樣(yàng睡購)引起(qǐ)如此多的興奮和困惑。

在過(guò)去十年中,很少有什麼(外吧me)想法能(néng)像人工智能(néng) (AI) 在腫北新瘤診療領域的應用那樣(yàng)引起(qǐ)如此多的興雨學奮和困惑。


從我們最初宣布計劃應用 Watso畫跳n 技術幫助腫瘤醫生的那一刻起(qǐ),我兒務們就(jiù)面(miàn)臨著(zhe)兩(liǎng)極分化的輿論熱如媽潮。從天花亂墜的宣傳,比如:“你的下一個醫生可能市花(néng)是機器人!”到冷嘲熱諷匠多:“AI 在醫療領域注定失敗的 5個原因”,各種(zhǒng)報道(dào)微得五花八門。


如今,通過(guò)數據、分析和人工智能(néng)來幫助改善癌症診療的曆美湖程已經(jīng)走過(guò)了 5個年頭。盡管我們仍處于早業姐期的初級階段,但讓我感到高興的是,實際的進(j遠學ìn)展遠比上面(miàn)提到的那些新聞報道(dào腦腦)所講述的故事(shì)更令人鼓舞。


事(shì)實上,人工智能(néng)不僅可用于在目前支持醫生爲患者實施癌症診制裡療,還(hái)可産生可量化的結果,幫助設定未來的發(fā)展方向(x公冷iàng)。


美國(guó)臨床腫瘤醫師協會(huì) (ASCO) 年會(huì紙是)是世界領先的腫瘤醫生和癌症研究人員的年度盛會(huì),在 201山吧9年的年會(huì)上,展示了幾十個此類進(jìn訊水)展的例子。


基于我們對(duì)這(zhè)村開些摘要的研究,以及我們參與 ASCO 上玩少提到的多項研究的經(jīng)驗,我們正在不斷深這厭入了解如何最有效地應用這(zhè)項技術。啓示是:機器人腫瘤木要專家并非等于答案。


事(shì)實證明,人工智能(néng)能(néng)夠幫助醫生有效管理人照道類大腦無法應對(duì)的海量數據。人工智能(néng)在放射、病花站理、皮膚病等領域的圖像識别應用已廣子要爲人知。醫生可能(néng)不記得與特定臨床情況相關的最新文獻,作遠而這(zhè)項技術可以伸出援手,提供可選的治療方案以及經(jīng)過新城(guò)整理的醫學(xué)文獻。


人工智能(néng)還(hái)可用下學于分析、利用數以千計臨床試驗的資格标準,并將(jiāng)患者與相應書器的試驗匹配起(qǐ)來。該技術還(hái)可用于快速對(d東山uì)腫瘤基因組測序的結果提供注解,确定針對(duì)患者的潛在可姐新選的個性化治療方案。


ASCO 的數據表明,該技術有可能(néng)用于促進(jì不什n)醫生和患者之間的共享式治療決策,豐富腫瘤多學(xué)科書錢會(huì)診的讨論,對(duì)醫生進(jìn)行培訓,還(h木為ái)可用于遠程咨詢。


這(zhè)是巨大的進(jìn)步務風。最初,將(jiāng)人工智能(néng)引入癌症治療領域被(bèi)稱物可爲具有裡(lǐ)程碑意義的“登月計劃人相”,而現在,以前未知的目标實現之路已經(jīng)有風做了明确的前進(jìn)方向(xiàng)。


在 ASCO 年會(huì)上發(fā)表的一少市份研究報告展示了一個取得切實進(jìn)展的例子:分析那中了印度的 1000名乳腺癌、肺癌和結直腸癌患者吧區的治療經(jīng)曆。研究報告表明,一個腫瘤多學(xué)科會(huì)玩妹診小組(一組來自不同專業的醫生,他們負責審查和讨論患者的治療方案)就能根據由 Watson for Oncology 人工智好下能(néng)提供的治療方案選擇建議,改變了 13.6%的病例的治道明療決策。


這(zhè)些病例的治療決策發(fā)生變化的原因是什麼媽妹(me)?


在 55%的病例中,人工智能(néng)爲我說新的治療方案提供了最新的證據;在 30%的病例中,新很唱的治療方案更加個體化;而剩餘的 15%病例中,該技術從基因數亮志據和顯型數據,以及不斷發(fā)展的臨床白場經(jīng)驗中獲得了全新洞察。


這(zhè)一系列結果非常重要,因爲它清晰地表明,人船很工智能(néng)技術通過(guò)補充現有醫療流程,爲治療決數嗎策流程提供原本無法獲得的新信息,可以爲治療帶來最民白大的價值。


同樣(yàng),韓國(guó)翰林大學(xué)醫學(xué)院(Hal女物lym University C友到ollege of Medicine in懂放 South Korea)的一項血液惡性腫瘤研究發(fā)現,Watson 雪歌for Genomics 在 33件筆%的病例中發(fā)現了臨床上可幹預的說大基因組變異,此前,該醫院未能(néng樂西)通過(guò)人工解讀發(fā)現這(zhè)些基因組服愛變異。


此外,在與北京朝陽中西醫結合急診搶救中心腫瘤科合作開(kāi)展的一項研究中,公去研究人員發(fā)現,在患者咨詢過(g做要uò)程中添加基于人工智能(néng)的治療方案,有助于提高患者對(d微理uì)治療計劃的總體信心。


在全球,随著(zhe)人工智能(néng)以各種(zhǒng)各樣(yàng)拿道的方式應用于癌症治療實踐,人們對(duì)這(zhè)件歌項技術的定義和理解也越來越清晰 —— 它并不是醫訊暗生的替代品,也不是有魔法的治療機計都器,而是作爲幫助醫護人員和患者思火厭考選擇治療方案的有力支撐,同時(shí)內是也是可以快速提供洞察的生産力工具。


人工智能(néng)在腫瘤治療領域的發(fā)展尚處師姐于早期階段,前路仍然困難重重。但過(gu公要ò)去一年的成(chéng)果,讓對匠我們看到了迄今爲止最令人信服的證據,表明這(zhè)項技術已經(jīn分書g)在改善全球醫生的癌症治療方案的選擇決策方面(miàn秒我),發(fā)揮了重要作用,并顯示出取得更大成(chéng)就(jiù)的巨大家請潛力。


采編:上海天若信息科技有限公司市場部

作者:Nathan Levitan(醫學(xué)博士),IBM 首席讀生醫療官

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